P1699 [USACO19OPEN] Bucket Brigade B

题意&思路:

这题花里胡哨的,简化题意一句话:B到L最少的步数,R处不能走。
那么就只需要记录起点、终点位置,套BFS模板就行了。

Code

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
char a[150][150];
long long v[150][150];
struct point{
	long long x1,y1,step;
}start;
long long dx[4] = {1,0,-1,0};
long long dy[4] = {0,1,0,-1};
queue<point> dl;
int main(){
	long long n,m;
	for(long long i=1;i<=10;i++){
		for(long long j=1;j<=10;j++){
			cin >> a[i][j];
			if(a[i][j]=='B'){
				start.x1 = i;
				start.y1 = j;
			}
			if(a[i][j]=='L'){
				n=i;
				m=j;
			}
		}
	}
//	for(int i=1; i<=10; i++)cout<<a[i]<<endl;
//	cout<<n<<' '<<m<<endl;
	start.step = 1;
	v[start.x1][start.y1] = 1;
	dl.push(start);
	while(!dl.empty()){
		point head = dl.front();
		dl.pop();
		if(head.x1 == n && head.y1 == m){
			cout << head.step-2 << endl;
			break;
		}
//		cout << head.x1 << ' ' << head.y1 << ' ' << head.step<<endl;
		for(long long i=0;i<4;i++){
			long long tx = head.x1 + dx[i];
			long long ty = head.y1 + dy[i];
			if(tx <= 10 && tx > 0 && ty <= 10 && ty > 0 && v[tx][ty]==0 && a[tx][ty]=='.' || a[tx][ty]=='L'){
				v[tx][ty] = 1;
				point temp;
				temp.x1 = tx;
				temp.y1 = ty;
				temp.step = head.step + 1;
				dl.push(temp);
			}
		}
	}
	return 0;
}
虽然没有直接关于P9954 [USACO20OPEN] Cowntact Tracing B的引用内容,但可参考相关题目信息进行思路分析。 ### 解题思路 从引用[1]可知,该类问题会给出奶牛数量`N`、互动次数`T`,以及每头奶牛的初始健康状态,还有互动记录(包含互动时间、互动的两头奶牛编号)。 可以通过枚举可能的初始感染奶牛和疾病的传播强度`K`(即一头感染奶牛在一次互动中能感染其他奶牛的能力)。对于每一种初始感染奶牛和`K`的组合,模拟疾病的传播过程,看是否能与已知的最终奶牛感染状态相匹配。如果匹配,则该初始感染奶牛和`K`的组合是有效的。最后统计所有有效的初始感染奶牛的数量以及`K`的可能取值范围。 ### 代码实现(Python示例) ```python # 读取输入 n, t = map(int, input().split()) status = list(map(int, input())) interactions = [] for _ in range(t): t, x, y = map(int, input().split()) interactions.append((t, x - 1, y - 1)) interactions.sort() # 模拟疾病传播 def simulate(infected, k): new_infected = infected.copy() infection_count = [0] * n for t, x, y in interactions: if new_infected[x]: if infection_count[x] < k: if not new_infected[y]: new_infected[y] = 1 infection_count[x] += 1 if new_infected[y]: if infection_count[y] < k: if not new_infected[x]: new_infected[x] = 1 infection_count[y] += 1 return new_infected # 枚举初始感染奶牛和K值 possible_patient_zero = set() min_k = float('inf') max_k = 0 for patient_zero in range(n): for k in range(251): initial_infected = [0] * n initial_infected[patient_zero] = 1 result = simulate(initial_infected, k) if result == status: possible_patient_zero.add(patient_zero) min_k = min(min_k, k) max_k = max(max_k, k) print(len(possible_patient_zero), min_k, max_k if max_k < 250 else 'Infinity') ``` ### 代码解释 1. **读取输入**:读取奶牛数量`n`、互动次数`t`、每头奶牛的初始状态`status`,以及互动记录`interactions`,并按时间排序。 2. **模拟疾病传播函数`simulate`**:根据初始感染状态和传播强度`k`,模拟疾病的传播过程,返回最终的感染状态。 3. **枚举初始感染奶牛和`K`值**:对于每一种初始感染奶牛和`K`的组合,调用`simulate`函数进行模拟,如果结果与已知的最终感染状态匹配,则记录该初始感染奶牛和`K`的信息。 4. **输出结果**:输出可能的初始感染奶牛的数量、最小的`K`值和最大的`K`值。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值