155. 最小栈

设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

push(x) —— 将元素 x 推入栈中。
pop() —— 删除栈顶的元素。
top() —— 获取栈顶元素。
getMin() —— 检索栈中的最小元素。

示例:

输入：
[“MinStack”,“push”,“push”,“push”,“getMin”,“pop”,“top”,“getMin”]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]

输出：
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]

解释：
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.

方法一：最朴素的写法，虽然能AC,但耗时。

class MinStack:

    def __init__(self):
        """
        initialize your data structure here.
        """
        self.stack = []

    def push(self, x: int) -> None:
        self.stack.append(x)


    def pop(self) -> None:
        self.stack.pop()

    def top(self) -> int:
        return self.stack[-1]


    def getMin(self) -> int:
        getmin=float("inf")
        for i in range(len(self.stack)):
            if self.stack[i]<getmin:
                getmin=self.stack[i]
        return getmin

方法二：
首先定义一个 「数据栈」来支持常规的 push、pop、top 操作；
再定义一个「辅助栈」，其栈顶一直保持为当前的最小值，以支持常数时间复杂度的 getMin 操作。

class MinStack:
    def __init__(self):
        self.stack = []
        self.min_stack = [float("inf")]

    def push(self, x: int) -> None:
        self.stack.append(x)
        self.min_stack.append(min(x, self.min_stack[-1]))

    def pop(self) -> None:
        self.stack.pop()
        self.min_stack.pop()

    def top(self) -> int:
        return self.stack[-1]

    def getMin(self) -> int:
        return self.min_stack[-1]