JulyLi2019的博客

目标检测模型输出的检测框存在内嵌情况。，在推理性能足够的情况下，可以考虑使用。的信息，不用考虑影响因子，因此直接用。设置过大，没能滤除重叠检测框，原来。：在IOU和GIOU的基础上，考虑。标注框的信息，在训练时用于回归。有读者会有疑问，这里为什么不用。的基础上，添加的影响因子，包含。根据经验，第一感觉是后处理。：在DIOU的基础上，考虑。：在IOU的基础上，解决。目前分析最可能的原因是。但在测试过程中，并没有。此项目中用的是基本的。

这些条件判断可能会增加运行时间。确保这些条件判断是必要的，如果可能的话，尽量减少不必要的条件判断。这将涉及内存的重新分配和数据复制。为了避免这种开销，可以直接在循环中访问。本文是自己项目中遇到的实际问题，由于刚刚上手C++相关的项目，特此记录！可以将这些计算移动到条件判断的外部，以避免重复计算。模型推理后得到的数据后处理操作之前时间开销很大。2023年9月9日15:33:36。经过推理的后处理运行时间的优化。： 在循环中有一些条件判断，例如。C++任重而道远呀，加油呀！数组，而无需使用额外的向量。

问题描述：数据通过requests.post 传输给后端时，后端接受端口明明没有开启，但是程序缺迟迟不抛出异常，后来查阅资料发现requests.post 默认是阻塞的，除非显式指定了 timeout 值，否则不会做超时处理。解决方案：显式指定超时和重试# 若接受数据端断开，则跳过数据传输try: #连接时间超过1秒就抛出异常 requests.post(json_port, data=para_dict, headers=header, timeout=1) print("S

问题描述：Pycharm运行程序时，会报错：Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)，无法查看详细的报错信息。解决方案：第一步：选择run -> Edit Configurations...第二步： 勾选Emulate terminal in output console、依次点击apply、OK完成以上操作，就可以在控制台展示具体的错误了，从而调试了。...

问题描述：我在Ubuntu系统下通过pip3 install pillow命令安装pillow库时，出现如下错误：Collecting pillow Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/8f/7d/1e9c2d8989c209edfd10f878da1af956059a1caab498e5bc34fa11b83f71/Pillow-8.3.1.tar.gzBuilding wheels for collected package

原因：cv2.imread读到带中文路径图片，会报错。解决方法：先用np.fromfile()读取为np.uint8格式，再使用cv2.imdecode()解码对于代码，只需将image = cv2.imread(filepath)更改为 image = cv2.imdecode(np.fromfile(filepath), dtype=np.uint8), -1)# imdecode读取的是rgb，如果后续需要opencv处理的话，需要转换成bgr，转换后图片颜色会变化 image = c

需求来源由于cv2.cvtColor显示中文字符会出现乱码，所以寻找一种代替的解决方法。import cv2import numpy as npfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFontdef draw_box_string(img,x,y,string): """ img: read by cv; x,y:字符起始绘制的位置; string: what you want to draw in img; retu

问题描述：conda 安装新的虚拟环境时报错：An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.If submitted, this report will be used by core maintainers to improvefuture releases of conda.Would you like conda to send this report to the core maintainers