HuggingFace连不上,下载模型报错TimeoutError

Q:AutoTokenizer.from_pretrained里HuggingFace提示HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co’, port=443)

方法1(失败多):在python文件开头加入如下代码

import os
os.environ['HF_ENDPOINT']='https://hf-mirror.com'

在这里插入图片描述

尝试2(推荐):使用huggingface-cli

pip install -U huggingface_hub

设置环境变量

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com  

模型下载

huggingface-cli download [model_name] --local-dir  [model path]

尝试3(强烈推进):使用魔塔社区下载

工具安装

# 换源更快
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 下载魔塔社区工具
pip install modelscope==1.20.0

模型下载

from modelscope import snapshot_download
# 自己魔塔社区https://www.modelscope.cn/home找你需要的模型,可以更改模型下载的文件夹cache_dir
model_dir = snapshot_download('model_name', cache_dir='.cache_dir', revision='master')
Hugging Face CLI(命令行界面)是用于Hugging Face Hub的工具,它允许用户方便地管理和操作模型、库等资源。当您尝试通过huggingface-cli下载模型到阿里云OSS(Object Storage Service)时,遇到“flock”错误可能是由于并发控制的问题。`flock`通常是一个用于锁定文件的操作,防止多个进程同时修改文件,这里可能是因为在同一时刻有多个尝试下载导致的竞争条件。 报错的具体信息可能包括: - `PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/path/to/.cache/huggingface/hub/flock.lock'`: 表明没有权限创建锁文件。 - `Resource temporarily unavailable`: 可能是另一个下载任务正在运行,需要等待锁被释放。 解决这个问题可以尝试以下步骤: 1. **检查权限**:确认当前用户对下载目录有适当的读写权限。 2. **清除缓存**:有时候,旧的锁定文件可能导致问题,尝试删除`.cache/huggingface/hub/flock.lock`文件后再试。 3. **等待其他进程完成**:如果确信没有其他进程在运行,你可以手动取消已有的下载任务,再重新开始。 4. **设置环境变量**:有些系统环境下,需要设置`HUGGINGFACE_HUB_CACHE_DIR`指向一个空目录或者具有足够权限的地方。 5. **更新到最新版本**:确保huggingface-cli是最新版本,有时开发者可能会修复此类问题。 如果以上方法都不能解决问题,可以查阅官方文档或社区讨论寻求帮助,并提供完整的报错日志以获取更准确的解决方案。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值