win 安装 Stable Diffusion

注：本人使用的是 RTX2060 - 6G版

特别提醒：安装一定要 CUDA 和 PyTorch 版本能配套用，不然会有生成保存问题(我是这样的)，装完用 python -m xformers.info 这个看对应的版本

建议：有些命令安装在venv 虚拟机中做，这样东西都在venv对应目录

 在最后有些资源，我在对应官网下了放在百度网盘，有些下的慢的，可以去里面下

 安装Git

https://registry.npmmirror.com/-/binary/git-for-windows/v2.38.1.windows.1/Git-2.38.1-64-bit.exe

 安装python3.10.6

官方的
https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe

华为代理的
https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.10.9/python-3.10.9-amd64.exe

注意：

Windows下安装Python时，请务必勾选“Add Python to PATH”，以后我们调度Python时会方便很多。

如果你选择的是自定义安装，请务必在安装组件选择中勾选PIP（Python的包管理工具，无论是在接下来的安装中还是后续的使用中，我们都需要用到它）。

 Nvidia CUDA（按需）

 注意：如果CUDA版本不对，卸载对应版本后，删除C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA目录下的版本文件

https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.1/local_installers/cuda_12.1.1_531.14_windows.exe

下载并安装Microsoft C++生成工具（默认安装即可）（按需）

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/

安装cuDNN cuDNN Archive | NVIDIA Developer

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cudnn/secure/8.9.2/local_installers/12.x/cudnn-windows-x86_64-8.9.2.26_cuda12-archive.zip

安装 PyTorch  查看对应和安装命令