图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务,它旨在消除图像中的噪声,以改善图像的质量和清晰度。在本文中,我们将介绍几种常用的图像去噪算法,并提供相应的Matlab代码实现。这些算法包括高斯滤波、均值滤波、中值滤波和双边滤波。
- 高斯滤波
高斯滤波是一种基于高斯函数的线性平滑滤波器。它通过对图像中的每个像素点进行加权平均来减少噪声的影响。下面是使用Matlab实现高斯滤波的代码:
function output_image = gaussian_filter(input_image, sigma)
kernel_size = 2 * ceil(3
图像去噪算法与Matlab实现
本文介绍了图像去噪的重要性和几种常见的去噪算法,包括高斯滤波、均值滤波、中值滤波和双边滤波,并提供了相应的Matlab代码实现。这些算法在数字图像处理中用于提升图像质量和清晰度。
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