数字信号谱估计方法的比较与仿真

最新推荐文章于 2025-11-25 11:31:36 发布
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本文对比了自相关估计、周期图法、协方差法、Burg算法和修正协方差法，详述了每种方法的原理并提供Matlab仿真代码，帮助理解在不同信号条件下的适用性。

自相关估计、周期图法、协方差法、Burg算法和修正协方差法的比较与仿真

在数字信号处理中，频谱估计是一项重要任务，用于确定信号在频域上的特性。在实际应用中，我们经常需要对信号的频谱进行估计，以便进行滤波、调制、解调等操作。本文将介绍几种常见的数字信号频谱估计方法，并通过Matlab代码进行仿真比较。

  1. 自相关估计
    自相关估计是一种常见的频谱估计方法，基于信号的自相关函数来估计频谱。自相关函数表示信号与其自身在不同时间延迟下的相似度。自相关估计的优点是简单易用，但对噪声敏感。

以下是Matlab代码示例：

% 生成信号
Fs = 1000;  % 采样率
t = 0:1/Fs:1
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数字信号谱估计方法matlab对比仿真,含仿真操作录像
04-12
3.内容：数字信号谱估计方法matlab对比仿真,包括估计自相关与真实自相关比较，自相关法与周期图法比较，协方差法与周期图法比较，burg算法与周期图法比较，修正协方差法与周期图法比较，各种谱估计法比较。...
现代数字信号处理仿真作业.zip_AR谱估计_gavemyk_opportunityrnn_信号处理 仿真_现代信号处理
07-14
总的来说，这个压缩包包含的资源提供了对AR谱估计算法的深入理解和实践机会，对于学习现代数字信号处理的学者来说是非常有价值的。通过运行和分析这些MATLAB代码，我们可以更直观地掌握AR模型的精髓，并进一步探索其...
数字信号谱估计方法对比仿真——估计自相关，周期图法，协方差法，burg算法，修正协方差法
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
05-18 4563
它认为信号是由若干个周期信号叠加而成，因此可以通过将信号分解为多个周期信号，并对每个周期信号进行傅里叶变换，得到信号的频谱。自相关谱估计、周期图法谱估计、协方差法谱估计、Burg算法谱估计和修正协方差谱估计是常见的信号谱估计方法，用于分析信号的频谱信息。协方差法谱估计是一种基于统计模型的谱估计方法，它认为信号是一个随机过程，可以通过计算信号的样本协方差函数来估计信号的频谱。修正协方差谱估计的优点是精度较高，且对噪声不敏感，但其缺点是需要对协方差函数进行修正，且修正方法的选择可能影响谱估计结果。
GSM DCS调制谱
Jimmy
06-18 3407
  之前遇到一个GSM 调制谱的问题，折腾了一个多星期才勉强能过，指的是PCL=15小功率下，大功率下一般是正常的，具体fail点如下图：   图片需要倒着看（狗头护体），从图中可以看出GSM DCS 885channel在1.4MHZ有明显的fail，修改信道后这个fail的点会对应的移动，说明它是一个固定频点的干扰，我能想到的解决办法就如下两条：   1、供电电源问题，用电池供电或者在电源上并一个大的稳压电容，尝试后有改善但是毛刺还是能够导致fail。   2、还是从电源出发，修改2G PA电源旁边电
射频常见指标二
wusuowei1010的博客
11-11 8678
内容简介 1、Modulation/Switching Spectrum 2、SEM 3、EVM（误差矢量） 4、为何发射信号的信噪比并不重要 5、EVM与ACPR/ACLR的关系 一、Modulation/Switching Spectrum 回到GSM全球移动通信系统，Modulation Spectrum（调制谱）和Switching Spectrum（切换谱/开关谱）也是扮演了邻道泄漏比(...
现代信号处理——AR模型谱估计
qq_42233059的博客
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现代信号处理——AR模型谱估计
近代信号处理期末个人总结
w761334669的博客
11-17 8726
第一章 1.随机信号具有哪些统计特征？ 答： 一阶统计量：均值 二阶统计量：自相关函数，互相关函数，自协方差函数，互协方差函数 2.解释随机过程的平稳性与遍历性 答：平稳性：一个随机过程的统计性质不随时间改变，就称为严平稳或强平稳或狭义平稳随机过程；一个随机过程的k阶及以下统计量不随时间变化，就称为k阶宽平稳或弱平稳或广义平稳随机过程 遍历性：一个样本函数的统计特性代表整个集合的统计特性 3.功率谱密度的定义及物理意义 定义： 物理意义：表示随机过程分布在ω附近单位...
随机信号功率谱估计方法matlab仿真
weixin_53750855的博客
04-07 9975
谱一般是表示某周物理量数值与频率关系的一张图。常见的信号被表述成为一个随时间变化的物理量f(t)，其等价的频域上的方程F(w)表示了该物理量在频域上的特征。时域和频域上的关系可以通过傅里叶分析和傅里叶变换来研究。 信号的频谱分析是研究信号特性的重要手段之一，本论文综合目前对经典以及现代功率谱的研究，从理论上分析了经典谱存在的局限性,借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力,进行实验仿真，梳理出了常用的一些方法，通过对比，得出结论：经典功率谱估计的方差大，谱分辨率差。
【数字信号处理】--功率谱估计
wxq_1993的博客
06-05 1万+
文章目录什么是功率谱估计？经典谱估计法周期图法-直接法平均周期图法-Bartlett法修正的平均周期图法-Welch法间接法--BT法--自相关法现代谱估计方法基于参数建模的功率谱估计AR模型-自回归模型MA模型--移动平均模型ARMA模型--自回归-移动平均模型基于非参数建模的功率谱估计评价功率谱的标准参考资料 什么是功率谱估计？ 谱估计在现代信号处理中是一个很重要的课题，功率谱反映了信号的功率在频域随频率w的分布,功率谱估计可以分为经典谱估计方法与现代谱估计方法。 简单说功率谱估计法是通过利用已经获得的
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代码随想录 63.不同路径Ⅱ
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4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。
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下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。
算法沉淀第十二天（牛客练习赛146）
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本文分享了牛客练习赛146的三道算法题解：1.《合格的机器》通过分析代币奇偶性，得出最优解是尽量使机器代币数为偶数，当总代币数≥2n时最多n-1台合格；2.《小灰灰的火焰星球2》通过排序施法顺序和预处理价值数组，实现高效计算最大收益；3.《盲目自大的小灰灰》通过计算得分区间，判断查询分数是否可能达到。每道题都包含题意分析、逻辑梳理和AC代码实现，适合算法学习者参考。
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2301_79248256的博客
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