人人都要学的AI大模型全栈学习路线

针对想要往AI大模型方向发展，或者希望拥抱AI大模 型风口提高对大模型能力认知的人设计

AI大模型从出圈到现在2年多时间，各个行业已经基于大模型衍生了很多的智能化应用，比如AIPPT、Answer.AI、支小助等。

同时，大模型已经逐步从模型训练方面延展到了企业应用服务，比如根据企业的特定需求和业务场景，利用大模型为其提供定制化的人工智能解决方案。

例如，为金融机构提供风险评估与预测模型，帮助银行识别潜在的信贷风险；为制造业企业提供质量检测模型，通过对产品图像或数据的分析，快速检测出产品的缺陷。

因此，在AI智能化趋势的大背景下，掌握AI大模型的能力边界以及如何使用AI大模型技术结合企业业务场景做赋能，成为了每一个职场人的基本能力。

学习资料+大模型全流程学习路径+60G学习干货包

论文指导+技术答疑+做项目

关zhuV.X服务号：大模型星球 发送：211C 自取

资料包：1、Agent多模态大模型视频及课件

2、ChatGLM、LLM、LangChain、llama3等教程，微调部署落地

3、Transformer、BERT、Huggingface三大基础模型

4、大模型前沿论文+书籍+路线图

5、最新大模型大厂面试题库、转型简历包装

6、李宏毅等名师视频合集

如果你是编程工作者、老板、管理者、产品经理、运营、客服等互联网行业从业者，我们建议你把AI大模型当成是AI时代背景下的基础能力。比如：

1. 作为管理者或者企业老板，如何把公司当前的业务场景融入AI能力，提高产品的竞争优势，或者抓住AI时代背景下的机遇。

2. 作为产品经理，在如今各类产品都在想办法融入AI能力的时代，搞懂大模型的能力边界，可以用AI大模型能力给当前产品赋予更多的能力和价值。

3. 作为运营、销售、客服等，如何基于自身的专业优势和个人能力优势，抓住AI大模型的风口，设计出比较成熟的Agent，既能提升工作效率，还能用它获得兼职收入。

4. 作为即将进入职场的学生，目前各个行业已经非常内卷了，而AI大模型是一个刚刚才起势的行业，在早期进入到这个赛道可以完整的享受风口带来的红利。

2024年，AI就是一门更好用、更全面、更聪明的技术，只要你掌握它，它就不会是你的阻碍，而是你未来升职加薪的“法宝”。

《人人都要学的AI大模型全栈课》最大的优势在于，课程内容的设计对非计算机专业的职场人士非常友好，同时通过对课程体系的精心设计，为大家提供了从0基础到原理的完整学习路线，让每一个零基础的人都能学得会！

包含26+真实项目-案例实战演示、24+动手实践、4+原创项目部署大模型，从理论到实践，我们都将给予最大程度的支持，课程学习的目标是，可达到应聘大模型岗位的要求和标准，同时，也能完整掌握AI方面的技术技能，为自己的职业方向赋能。

三大核心优势·成为AI大模型解决方案专家“量身定制”

1. 顶尖专家理论+实践直播大模型就业实战课，掌握最新的技术趋势

2. 老师直播讲解，课后答疑，实操私人部署，打造你的专属大模型，学完即可使用

3. 拆解20多个AI大模型结合各行业落地成功的案例，学完即可立即使用AI大模型赋能当前业务场景

四大学习收获·理论+干货直接拉满

1、提高职场竞争力

AI大模型应用是目前机器学习领域的最热门技术之一，掌握大模型应用开发技能，可以让每一个人了解最新的技术趋势，掌握前沿技术，提高职场竞争力

2、能够应对实际项目需求

在如今各行业领域都在全面拥抱AI的时代，学习并掌握大模型技术，能够确保设计出满足实际项目需求的AI+应用，从而实现高效应对和解决各类应用场景的问题

3、能够获得更高的薪资

成为企业必备人才，目前AI大模型应用还处于发展早期，懂AI大模型的人才极度紧缺，学习大模型应用开发可以让每一个职场人获得更高的薪资和更好的就业机会

4、成为AI解决方案专家

解决方案专家是跨界型人才，兼备两大领域的核心能力是这个职业的特点，前面能跟业务部门顺畅沟通整理需求，后面可以跟开发人员共同探讨找到技术突破点，可以说是上得厅堂，下得厨房。这种跨界型人才注定是未来AI时代的翘楚，也是未来人才市场渴望的人才

六大产品特色

在当今这个AI技术日新月异的时代，大模型已成为推动科技进步和产业变革的核心引擎。我们的《大模型教程》，旨在为您打造一个全面、深入、实战导向的学习平台，让您站在AI技术的最前沿，解锁大模型的无限潜能。

从基础到进阶，构建完整知识体系

1. 初识大模型：从定义到应用，全面了解大模型的基础知识和最新发展动态，为您的学习之旅奠定坚实基础。

2. 深入核心原理：揭秘Token、Transformer等底层技术，让您深入理解大模型的运行机制，为进阶学习打下理论基础。

3. 实战技能提升：通过丰富的实战案例和项目演练，让您在实战中掌握大模型的训练、微调、应用等核心技能，提升AI项目落地能力。

多模态融合，拓宽AI应用场景

1. 跨模态大模型探索：引领您进入多模态大模型的前沿领域，学习如何构建和应用图文、音视频等多模态大模型，拓宽AI在各个领域的应用场景。

2. RAG技术实战：掌握检索增强生成（RAG）技术，提升大模型的信息检索和生成能力，让AI更加智能、高效。

提升可解释性，打造透明AI

1. 可解释性技术解析：针对大模型可解释性不足的痛点，我们提供详细的解决方案，通过学习提示词工程、RAG等技术，提升大模型的可解释性，让AI决策更加透明、可信。

2. 实战案例分享：通过分享可解释性提升的成功案例，让您更加直观地了解这些技术的应用效果，为您的AI项目增添更多亮点。

紧跟行业趋势，把握AI未来

1. 最新技术动态：课程内容紧跟行业趋势，不断更新迭代，确保您能够掌握最新的大模型技术和应用案例，把握AI未来的发展机遇。

2. 专家讲座与互动：邀请业界专家进行客座讲座，与学员进行面对面交流，分享行业洞察和学习心得，拓宽您的视野和人脉资源。

实战导向，加速AI项目落地

1. 项目实战演练：通过搭建智能问答系统、自动驾驶数据处理系统、推荐系统等实战项目，让您在实战中快速掌握大模型的应用技巧，加速AI项目落地。

2. 一对一辅导与答疑：提供一对一辅导和答疑服务，确保您在学习过程中遇到的任何问题都能得到及时解决，提升学习效果。

适合人群

产品经理/运营

随着人工智能技术的快速发展，大模型已经成为推动产品创新和业务增长的关键因素。

对于产品经理而言，理解AI的工程化、局限性以及如何将AI技术有效融入产品开发流程，变得尤为重要，大模型好比是一个大脑，工程师和产品经理就需要给大模型设计五官，躯干和四肢。

脑残和手残都是残，所以工程师和产品经理对于决定一个 AI 产品最后好不好用是非常重要的，头脑发达四肢简单和四肢发达头脑简单最终都解决不了用户的产品。甚至可能前者对于用户来说会更糟糕一些。

要做出优秀的 AI 产品，不仅仅需要优秀的大模型，还需要优秀的工程师和产品经理来辅助大模型。这就需要产品经理非常了解两件事：

1. 现阶段的大模型有哪些局限性，这些局限性哪些是可以通过模型迭代得到解决的，哪些是不能的。

2. 从更底层的业务角度去分析，大模型在商业意义上真正的价值在哪？注意，这里强调的是业务视角，不是让产品经理去读论文。

下面是在boss张搜索的AI产品经理岗位的招聘需求和薪资，可以明显看到市场对于AI+类型的人才的紧缺程度。

以下面这个岗位的需求为例， 这个公司需要做一个AI销售生产力工具，借助AI Sales Agent来开展销售工作，而这个产品必然和AI大模型是有紧密关联的，如果你不懂AI大模型，不知道AI大模型的能力边界，该如何适应这样的岗位呢？

程序员

程序员是信息化时代比较核心的一个技术群体，在PC互联网和移动互联网快速发展的过程中吃到了市场给的红利，程序员本质就代表了高薪群体。

但是在2024年，整个互联网市场从高速增长进入到了平稳发展期，岗位需求开始减少，而大量因为高薪吸引力流入到市场的程序员面临着就业问题。

投简历没面试机会、面试通过率低已经成为了程序员面临最大的挑战。

对于这类人群来说，既要保住自己的收入，又要避免失业的风险，因此他们也会关注市场的趋势，拥抱AI已经成为明确的选择。

1. 程序员懂AI，可以为公司拥抱AI提供赋能， 从而提高在职场中的竞争优势，比如有些公司需要接入AI大模型在软件产品上赋能，懂AI的程序员就能够负责这个事情，从而有更大的竞争优势。

2. AI大模型的发展趋势一定会落地到中小企业中来，而很多公司缺少懂AI的人才，程序员懂AI在招工作方面会形成自己独特的优势。

3. 全面拥抱AI开发，延长职业发展的生命线，程序员有懂编码的优势，可以往大模型应用开发、智能体开发、大模型微调这三个方向发展。

其他在职人群

作为普通职工或者项目负责人，如何在当前的工作场景中，通过AI大模型的能力，提高工作效率？以及随着AI开始逐步颠覆现有的各个行业，搞懂AI大模型成为了职场人最基本的能力要求。

因此，对于每一个职场人来说，我们既不能对 AI 过于无脑追捧，也不能熟视无睹。就像是之前刷屏的那句话：替代你的不是 AI，而是会使用 AI 的人！一定要先“利用 AI，升级核心竞争力，从而实现商业价值”，简单说，分 3 步：

1. 努力提升自己对于 AI 领域的认知

2. 上手和 AI 打交道

3. 主动在自己的工作中引入 AI 工具

另外，AI大模型未来的爆发式增长一定是在应用层面，而AI Agent又是一个非常好的落脚点。

而对于Agent而言，最核心的其实是业务能力，未来每个职场人，应该是利用自己在某一领域的手势结合创造自己的Agent。

简单来说，Agent就相当于移动互联网时代的APP，只是在AI时代，Agent的技术搭建门槛会降低，而核心壁垒是个人的业务沉淀。

目前，像Coze这类的Agent低代码平台，已经可以发布自己的收费Agent了。

举个例子，如果你是公司的文案，那么每天写文案就是你的基本工作，但是文案的创作需要实时抓住市场的热点和用户的需求，然后在进行创作，一般来说，这个创作的效率是很低的。

但是如果你懂文案如何创作爆款文案，以及文案创作的技巧，那么你可以把这个技巧输给一个大模型，然后再基于这个大模型创建出自己的智能体（Agent），那么在工作中，大部分的文案创作就可以利用你的Agent来实现。

大四/研究生

IT/互联网这个赛道，已经过了最好的风口期，而大量涌入到计算机行业的学生，面临着就业难甚至无法就业的问题。

实际上目前所处的时间段，是移动互联网向AI互联网发展的过渡阶段，一面是市场逐步萎缩，另一面是AI的发展趋势不断攀升。

顺势而为，跟着AI的趋势走，是目前大学生最好的选择。

从行业发展阶段来看，当前整体AI大模型行业仍处于萌芽期，很多企业也处在逐步将传统业务场景融入AI大模型能力的过程中，但是AI大模型整体行业的发展增速非常快，根据相关公开统计数据显示，2023年我国大模型行业市场规模初步估计将达到147亿元，近三年复合增速高达114%。截至今年8月中旬，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，注册用户超过6亿。

因此，一方面是AI行业的整体增速和发展趋势都非常可观，另一方面企业在拥抱AI的过程中必然需要大量的专业人才。

而大学生群体，由于没有历史包袱，可以快速转型，所以积极拥抱AI大模型这个赛道是非常好的选择。

师资力量

王老师

学术巅峰攀登者：国内顶尖高校博士，AI领域深耕，前多家大厂高级算法专家，理论深厚，视野前瞻，引领A技术飞跃。
技术前沿领航员：语言、视觉及多模态大模型专家，预训练、万物识别等多维度突破，技术落地应用独到，计算机视觉全方位掌握，模型压缩与推荐系统优化，展现非凡技艺。
学术贡献巨壁：6篇顶级会议论文，13项学术成果，科研实力卓越，ECCV/TIP审稿人，严谨态度引领行业发展。
知识传承大师：大厂讲师，培养精英无数，咕泡等平台指导学员众多，激发AI热爱，传承智慧火种。
竞技舞台霸主：国际权威竞赛屡获殊荣，微软百万名人脸识别、MegaFace等竞赛冠军及亚军，技术创新与实战能力双冠。
产品创新先驱：倾力打造之产品，融合前沿技术、深厚学术与实战经验，智慧与创新并蓄，探索未来智能生活无限可能。

宋老师

菲律宾黎刹大学教育学博士、斯坦福大学人工智能博士后

发表10余篇一区论文一区

丰富的实战项目经验，涉及到工业、建筑、电力行业

在AI智能算法、数字孪生、智慧城市、以及元宇宙大模型开发、AIGC（多模态、NLP）方面有非常全面和深度的研究

对智慧水务机器人、电力巡检机器人及各类 VR 硬件设备的应用有深入研究，并对人形机器人开发有所探索。

赵老师

人工智能博士研究生，

主要研究方向： 计算机视觉，光学测量，光谱增强、人工智能，大数据，数据分析，Python，大模型相关，GPT+AIGC，机器学习，深度学习，模式识别，电子工程

发表论文：多篇SCI三区以上，1篇EI，1篇核心

审稿人/编辑经历：审稿人经历，有非常丰富的线上线下授课经验，国家自然基金3项