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RSS订阅原创 好书推荐-人工智能数学基础
本书以零基础讲解为宗旨，面向学习数据科学与人工智能的读者，通俗地讲解每一个知识点，旨在帮助读者快速打下数学基础。全书分为 4 篇，共 17 章。其中第 1 篇为数学知识基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法；第 2 篇为数学知识核心篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、随机变量与概率估计；第 3 篇为数学知识提高篇，主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；
2024-06-06 11:36:25
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原创 数学建模笔记
数学模型是针对参照某种事物系统的特征或数量依存关系，采用数学语言，概括地或近似地表述出的一种数学结构，这种数学结构是借助于数学符号刻画出来的某种系统的纯关系结构。从广义理解，数学模型包括数学中的各种概念，各种公式和各种理论。(MBA智库)数学建模课看作是把问题定义转化为数学模型的过程。简单的来说，对于我们学过的所有数学知识，要去解决生活中遇到的各种各样的问题，就需要我们建立相关的模型，使用数学这个工具来解决各种实际的问题，这就是建模的核心。
2024-06-04 23:18:18
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原创 zotero文献管理工具使用综合
打开 Zotero -> 工具 -> 插件 -> 右上小齿轮图标 -> Install Add-on From File …-> 选择下载好的xpi文件。
2024-06-04 07:48:22
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原创 专属编程笔记
在软件开发中，Utils（或Utilities）目录通常用于存放一些。这些工具类或函数为整个应用程序或多个模块提供便利的功能支持，使得代码更加模块化、易于维护和重用。UtilsUtils目录的设计目的在于避免代码重复，并确保在整个项目中以一致的方式处理共通任务。这样做可以提高开发效率，降低维护成本，并确保代码的整洁性和可读性。
2024-06-01 10:35:00
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原创 AI大模型全栈工程师|LangChain 笔记
LangChain 也是一套面向大模型的开发框架（SDK）- LangChain 是 AGI 时代软件工程的一个探索和原型- LangChain 并不完美，还在不断迭代中：我写这个课件的时候是 V0.0.200，第一期上课时是 V0.0.241，现在是V0.0.341- 学习 Langchain 更重要的是借鉴其思想，具体的接口和模块可能很快就会改变buffer="以中文表示"{"input": "你好"}, {"output": "你好，我是你的AI助手。
2024-05-31 00:17:38
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原创 AI大模型全栈工程师|RAG和EMbeding笔记
1. 离线步骤：文档加载->切分->向量化->灌库2. 在线步骤：问题->向量化->检索->Prompt->LLM->回复。
2024-05-29 15:36:19
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原创 AI大模型全栈工程师|AI编程笔记
2. 到[这里](https://docs.github.com/en/education/explore-the-benefits-of-teaching-and-learning-with-github-education/github-global-campus-for-teachers/apply-to-github-global-campus-as-a-teacher)申请。这是一个能提升**幸福感**的工具，随时都有 Aha!- 个人版 10 美元/月，企业版 19 美元/月。
2024-05-28 15:46:34
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原创 AI大模型全栈工程师|Function Calling笔记
此外，对于一些应用场景，如实时对话或交互式应用程序，流式输出可以提供更自然的交互方式。5. 创建和调整OpenAPI规范：我可以为每个API操作创建规范，包括operationId（操作ID，用于唯一标识每个操作），并确保规范的有效性。2. 理解代码片段：如果你提供一个关于如何与一个URL交互的代码片段，我可以从中提炼出必要的信息，以创建一个对应的OpenAPI规范。总的来说，ChatGPT 流式输出是一个有用的功能，可以让用户更快地得到初步回复，提高用户体验，适用于实时对话和交互式应用程序。
2024-05-28 11:47:59
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原创 AI大模型全栈工程师|提示词工程-笔记
它是偶然被「发现」（对 OpenAI 的人在训练时没想过会这样）的。有人在提问时以「Let’s think step by step」开头，结果发现 AI 会自动把问题分解成多个步骤，然后逐步解决，使得输出的结果更加准确。一种对抗「幻觉」的手段。就像我们做数学题，要多次验算一样。- 同样 prompt 跑多次。- 通过投票选出最终结果。
2024-05-28 09:21:16
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原创 机器学习的数学基础笔记P7
两条线上的所有向量，就算特征空间。降维用10变2维，特征值越大（表达重要程度），特征向量越大，提取矩阵中最重要的信息。
2024-05-26 23:21:50
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原创 AI大模型全栈工程师|大模型应用开发基础-笔记
核心就是懂业务，懂编程，懂AI并不难，需要从业务中去实践——「不确定」确定了,代码的价值才大一种观点:基于机器学习、神经网络的是AI,基于规则、搜索的你是AI。本课第一个专业向要求:分清对话产品和大模型。
2024-05-21 23:44:55
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原创 环境配置 vscode+jupyter
选择环境可以选择自己配置好anaconda环境。下载后双击安装并一直下一步，然后打开软件。下载必要的jupyter插件。
2024-05-21 21:02:22
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原创 机器学习的数学基础笔记P1
极限（Limit）： 极限是微积分的一个核心概念，它描述了一个函数当自变量趋近于某个值时，函数值的趋近行为。更具体地说，当自变量x趋近于某个特定值a时，如果函数f(x)能趋近于一个确定的值L，那么我们称L为f(x)当x趋近于a时的极限。极限不依赖于x在a处是否有定义，甚至不需要f(x)在a处连续。极限的概念可以用来研究函数的局部行为，判断函数在某点的连续性，以及计算导数。导数（Derivative）： 导数是描述函数在某一点处如何变化的斜率。
2024-05-21 20:30:19
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空空如也
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