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RSS订阅原创 常见的 AI 模型格式以及如何学习AI大模型
过去两年，开源 AI 社区一直在热烈讨论新 AI 模型的开发。每天都有越来越多的模型在Hugging Face上发布，并被用于实际应用中。然而，开发者在使用这些模型时面临的一个挑战是。我们将分析每种格式的，并提供，帮助你选择最适合的格式。
2025-03-29 16:49:52
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原创 AI大模型时代的演进之旅：从基础模型、RAG到智能Agent与工作流
大模型奠定了通用智能的基石，RAG为其插上了获取新知的翅膀，Agent赋予了 AI 自主行动的灵魂，工作流则为 AI 融入现实应用搭建了桥梁。这些概念如同乐队中的各色乐器，在 AI 变革的舞台上各展所长，又相互配合，奏响了智能新时代的序曲。对于普通用户而言，也许不需要了解每个技术细节，但知道这些名词背后的原理和意义，有助于我们更好地理解当下层出不穷的 AI 产品。不再把 ChatGPT 的回答视作不可思议的魔法，我们会意识到它是大模型+微调的成果；
2025-03-29 16:49:41
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原创 5分钟搞懂AI大模型：发展历程、原理及学习方法，非常详细收藏我这一篇就够了！
AI大模型是指具有巨大参数量的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数万亿个参数。这些模型可以通过学习大量的数据来提高预测能力，从而在自然语言处理、计算机视觉、自主驾驶等领域取得重要突破。AI大模型的定义具体可以根据参数规模来分类。其中大型模型和极大型模型可以被视为AI大模型。总的来说，“大模型”应该是基于具有超级大规模的、甚至可以称之为“超参数”的模型，需要大量的计算资源、更强的计算能力以及更优秀的算法优化方法进行训练和优化。
2025-03-28 16:32:17
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原创 一文让你搞懂什么是AI大模型（非常详细），零基础入门到精通，看这一篇就够了
近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，特别是大模型的出现，给各行各业带来了巨大的变革。无论是自然语言处理、图像识别，还是自动驾驶，AI大模型都展现出了强大的能力和广泛的应用前景。那么，什么是AI大模型？它们有哪些特点和应用场景？本文将带你一探究竟。AI大模型（Large AI Models）是指具有大量参数和复杂结构的人工智能模型。这些模型通常基于深度学习技术，能够处理大量数据并从中学习复杂的模式和关系。大模型的出现，极大地提升了AI在各个领域的表现能力。
2025-03-28 16:21:03
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原创 AI大模型知识点梳理：大模型是什么？大模型发展历程、底层原理、优点和不足、如何学习大模型？
AI大模型是指具有巨大参数量的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数万亿个参数。这些模型可以通过学习大量的数据来提高预测能力，从而在自然语言处理、计算机视觉、自主驾驶等领域取得重要突破。AI大模型的定义具体可以根据参数规模来分类。其中大型模型和极大型模型可以被视为AI大模型。总的来说，“大模型”应该是基于具有超级大规模的、甚至可以称之为“超参数”的模型，需要大量的计算资源、更强的计算能力以及更优秀的算法优化方法进行训练和优化。
2025-03-27 20:20:44
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原创 什么是AI大模型？大模型入门到精通，收藏这篇就够了
保持学习：每周跟踪arXiv最新论文实战优先：从微调开源模型（如LLaMA）开始关注伦理：建立AI安全防护意识技术交流：你在实际项目中遇到过大模型应用的哪些挑战？欢迎评论区讨论！
2025-03-27 20:19:53
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2025-03-24 14:03:22
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原创 AI大模型知识点梳理：大模型是什么？大模型发展历程、底层原理、优点和不足、如何学习大模型？
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2025-03-24 14:00:59
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2025-03-11 15:34:39
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原创 AI大模型知识点梳理：大模型是什么？大模型发展历程、底层原理、优点和不足、如何学习大模型？
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2025-03-11 15:33:42
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原创 AI大模型知识点梳理：大模型是什么？大模型发展历程、底层原理、优点和不足、如何学习大模型？
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2025-03-07 20:36:04
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原创 什么是AI大模型？大模型入门到精通，收藏这篇就够了
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2025-03-07 20:25:46
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原创 目前我见过的最好的两本LLM大模型入门书！一本国内人大发表！一本国外出版两个月GitHub星标已狂飙到37.6K！
第一章是带你通透的理解大语言模型，像大语言模型背后的基本概念、类似chatgpt类的大模型的transformer结构，然后开始规划如何从零构建大语言模型。这本书的目的在于从理论和代码层面动手带你从零一步步构建属于自己的大语言模型，整本书的每个阶段都充斥着清晰的文本、图表和示例解释，涵盖了从初始设计和创建到在通用语料库上的预训练，再到针对特定任务的微调。这本书主要就是为初学者设计的，可以给你提供非常完善的大模型技术路线框架，帮你系统正确的进入到大模型领域。撰写的从零开始构建大模型的入门书。
2025-03-06 20:37:04
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原创 一文看透Transformer模型原理与实现
Transformer模型由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两部分组成。为了增强模型的表达能力，Transformer模型使用了多头注意力机制。它将查询、键和值分别投影到多个子空间，然后在每个子空间中独立计算注意力，最后将结果拼接起来。
2025-03-05 21:13:28
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原创 从零开始学习大模型-第一章-大模型简介
*大模型（Large Models）**指：🧠 具备超多参数的深度学习模型（数十亿至万亿级）🌐 经海量数据训练掌握丰富知识模式🚀 应用于NLP/CV等多领域的超级AI。
2025-03-05 20:18:34
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原创 AI大模型知识点梳理：大模型是什么？大模型发展历程、底层原理、优点和不足、如何学习大模型？
AI大模型是指具有巨大参数量的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数万亿个参数。这些模型可以通过学习大量的数据来提高预测能力，从而在自然语言处理、计算机视觉、自主驾驶等领域取得重要突破。AI大模型的定义具体可以根据参数规模来分类。其中大型模型和极大型模型可以被视为AI大模型。总的来说，“大模型”应该是基于具有超级大规模的、甚至可以称之为“超参数”的模型，需要大量的计算资源、更强的计算能力以及更优秀的算法优化方法进行训练和优化。
2025-03-04 20:10:46
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原创 什么是AI大模型？大模型入门到精通，收藏这篇就够了
AI大模型（参数>10亿）通过千亿级参数架构（如GPT-3的1750亿）实现技术突破：✅ 零样本学习（无需微调执行新任务）✅ 多模态融合（图文跨模态理解）✅ 产业应用：代码生成效率↑55%、工业质检精度99.7%、医疗诊断速度↑20倍⚠️ 挑战：千卡GPU训练成本｜隐私泄露风险｜单次训练碳排放≈300吨CO₂趋势：2024年万亿参数常态化｜2025年AI自主优化架构
2025-03-03 20:48:20
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原创 AI大模型知识点梳理：大模型是什么？大模型发展历程、底层原理、优点和不足、如何学习大模型？
AI大模型是指具有巨大参数量的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数万亿个参数。这些模型可以通过学习大量的数据来提高预测能力，从而在自然语言处理、计算机视觉、自主驾驶等领域取得重要突破。AI大模型的定义具体可以根据参数规模来分类。其中大型模型和极大型模型可以被视为AI大模型。总的来说，“大模型”应该是基于具有超级大规模的、甚至可以称之为“超参数”的模型，需要大量的计算资源、更强的计算能力以及更优秀的算法优化方法进行训练和优化。
2024-10-15 16:09:24
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原创 AI大模型知识点梳理：大模型是什么？大模型发展历程、底层原理、优点和不足、如何学习大模型？
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2024-07-05 21:19:03
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2024-05-31 17:15:17
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原创 浏览器打开PHP文件弹出下载而不是运行代码
首先需要理解，访问PHP文件弹出下载，说明服务端的容器（比如Apache或者Nginx）把文件当成了一个普通二进制文件对待，例如。这里主要是帮助大家理解，为什么上传的木马不运行。通常来说，这类文件响应给浏览器的响应头里面会出现。使用phpstudy，极少会出现这种情况。1、模块文件让apache可以解析php。,这个是完全由服务端决定的。3、增加php解析文件的类型。2、php配置文件的路径。4、解决一直下载问题。
2024-05-31 17:14:19
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原创 Maven:unable to find valid certification path to requested
保存为der文件（这个扩展名没有影响，crt或者什么都没关系）下载文件的时候，因为缺少网站的HTTPS证书，导致无法连接。证书指纹（证书密钥）：changeit。点击地址栏左边的图标——连接是安全的。在配置了Java环境变量的情况下。打开无法连接的网站，比如。IDEA的maven从。
2024-05-31 17:13:46
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原创 Oracle登录时出现ERROR: ORA-01031 insufficient privileges
利用DOS命令添加系统用户到ora_dba用户组。net localgroup–查看用户组；也可以添加用户组到该组下。
2024-05-31 17:12:51
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原创 什么是AI大模型？大模型入门到精通，收藏这篇就够了
保持学习：每周跟踪arXiv最新论文实战优先：从微调开源模型（如LLaMA）开始关注伦理：建立AI安全防护意识技术交流：你在实际项目中遇到过大模型应用的哪些挑战？欢迎评论区讨论！
2024-05-31 17:11:43
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原创 AI大模型知识点梳理：大模型是什么？大模型发展历程、底层原理、优点和不足、如何学习大模型？
AI大模型是指具有巨大参数量的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数万亿个参数。这些模型可以通过学习大量的数据来提高预测能力，从而在自然语言处理、计算机视觉、自主驾驶等领域取得重要突破。AI大模型的定义具体可以根据参数规模来分类。其中大型模型和极大型模型可以被视为AI大模型。总的来说，“大模型”应该是基于具有超级大规模的、甚至可以称之为“超参数”的模型，需要大量的计算资源、更强的计算能力以及更优秀的算法优化方法进行训练和优化。
2024-05-31 17:10:25
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原创 crunch工具运行时报错Error: setlocate() failed
有些学员的kali系统中可能将locate设为了中文（zh_CN.UTF-8），但系统中没有安装中文语言包，工具找不到对应的语言包，因此产生此错误信息。保存文件后打开新的终端再次运行工具即可。在~/.zshrc文件末尾添加一行。
2024-05-31 17:09:11
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原创 oracle INS-13001 环境不满足最低要求解决方法
打开【cvu_prereq.xml】文件，找到value=windows 7的OPERATING_SYSTEM段，复制整段，并修改Release = 6.2， value = windows 10；上面是通过修改配置文件，这样就不会出现【INS-13001 环境不满足最低要求】这个提示了。其实，还可以忽略这个提示，直接点击。在解压后的Oracle安装文件目录中，找到 stage\cvu\cvu_prereq.xml 文件。oracle INS-13001 环境不满足最低要求。
2024-05-30 14:01:00
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原创 Oracle安装报错未找到文件
再次运行的时候要将D:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1......红色区域文件删除，也就是删除。Oracle Database 11g 发行版2 安装程序。
2024-05-30 13:59:52
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原创 wfuzz报错
wfuzz的大部分问题，都是因为占位符写错。字典对应的位置，必须按以下格式写，名字和大小写、个数都不能错：第一个参数：FUZZ第二个参数：FUZ2Z第三个参数：FUZ3Z……（如果有更多参数，修改这个数字就行了）比如：wfuzz会把前面指定的字典文件内容依次填充到占位符中去。常见错误情况：1、没有出现以上占位符2、占位符错误，写成WFUZZ、Fuzz。
2024-05-30 13:57:05
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原创 win11只能新建文件夹
计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\System。之后重启电脑就可以了；
2024-05-30 13:54:13
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原创 vwmare虚拟机我已复制和我已移动的区别
为了配置特定的管理和网络功能，WMware Workstation需要知道是否已移动或复制了此虚拟机。如果都运行在本机，会造成MAC地址冲突，所以选择“我已复制”，这台虚拟机的MAC地址会重新生成。只移动文件，并未创建其他的虚拟机副本，不会造成MAC地址冲突，虚拟机会保留原MAC地址。这两个副本可以运行在一台物理机，也可以运行在不同的物理机。可以是移动到本机其他位置，也可以是移动到了其他机器。如果您不知道，请回答“我已复制该虚拟机(P)”仅仅是把虚拟机的文件移动到其他位置。，生成新的MAC地址即可。
2024-05-29 14:05:54
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原创 cobaltstrike启动teamserver报错Picked up _JAVA_OPTIONS：
把所有cobaltstrike相关的东西删掉，之后再重新上传cobaltstrike的压缩包到虚拟机中。1、windows下在环境变量里找到、然后删除就行了。之后重启电脑，是虚拟机里面的就重启虚拟机；只需要删掉它就行了！
2024-05-29 14:04:00
1030
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原创 Oh no! Something has gone wrong .... centos启动报错解决方法
2、sudo yum update -y 输入密码。1、ctrl+alt+F2 进入命令模式。
2024-05-29 14:00:10
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原创 apt update报错：https://ppa.launchpadcontent.net/brightbox/ruby-ng/ubuntu kali-rolling Release 404 Not
add-apt-repository --remove ppa:brightbox/ruby-ng (这里的brightbox/ruby-ng可以自行切换，假如报错是。
2024-05-29 13:59:24
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原创 VMware Workstation 不可恢复错误：(vmui) 错误代码0xc0000094
VMware升级到17.0后，将虚拟机环境的【硬件兼容性】升级至Workstation 17.X后，无法修改设备参数。打开需要修改设备参数的虚拟机后，依次点击【虚拟机】-【管理】-【更改硬件兼容性】VMware Workstation 不可恢复错误：(vmui)【硬件兼容性】修改后，再次点击设备下的内容后，正常。让后根据弹出的窗口，将兼容性进行降级。
2024-05-28 20:33:21
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