【stable diffusion教程】20分钟零基础学习StableDiffusion

前言

从2022年10月Stable Diffusion开源开始，经过了一年多的发展如今它可以轻松画出精致细腻的二次元插画，堪比真人的摄影图片，甚至是独具风格的AI动画等。这一轮技术大爆发让许多人关注到了AI绘画这一领域，肯定也有点进这篇文章的你。为了帮助更多对AI绘画感兴趣的朋友充分享受它的乐趣，我将AI绘画中需要的核心知识体炼出来，即便没有绘画和编程的基础，你也能很顺利的做出属于自己的AI作品出来。接下来将开启第一课：基本原理，配置需求，安装方式。内容很充实，建议点个收藏。

基本原理

现在尝试着把你的眼睛眯到只剩一条缝去看它，它是不是变得模糊了？

保持这个状态，想象着它正前面的二次元，随后慢慢睁开眼睛。意识到这幅画已经变得完全不同了吗？

这就是一个扩散模型去工作的基本流程了。在这个例子里，你可以将执行绘画指屏的ai带入你自己扮演的角色，首先它会将图片通过增加噪声的方式进行扩散，也就是让它变得更模糊，就像是眯起眼睛的你一样。当内容模糊了以后，你就有更充分的空间去从它原本的形态抽离，并且想象它是否能变成其他模样。Ai也是如此，通过深度学习的方式，它将很多不同我们图像都转换成了这样的抽象内容，并逐渐开始理解了这个扩散的过程，每学一张图，会通过一些方式提取图像里面的信息特征，并和它的源头一一建立关联。在我刚刚提到二次元动漫风格的时候，你的脑海里肯定也会跳出跟这类作品相关的风格特质来，因为你看过并且记得这个时候我们开始去想象变得二次元化，并且用一个二次元的方式睁开眼睛，让图片恢复清晰，这就是在对图像进行逆向的扩散，也就是去噪。这一原理为我们在Ai绘画中的操作提供了理论基础和指导思想，在后续中接触到的提示词，各类模型和controlnet等其实都是控制AI的学习，转化，去噪过程。这只是一个简单的比喻真实过程会复杂很多。

配置需求

需要一张性能足够强大的独立显卡提供算力进行绘制，虽然理论上任何一个品牌的显卡都能提供他需要的算力，根据大多数用户的经验n卡表现是最出色且稳定的显存最低4G，操作系统：Windows10以后 内存：推荐8G以上

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！