【stable diffusion教程】零基础学会Stable Diffusion

windows安装stable-diffusion-webui教程 整合包对非技术出身的同学比较友好,因为秋叶大佬把相关的东西已经都整合好了,只需要点点点就行了。当然懂编程的同学就更没有问题了。 阅读详情

前言

零基础学习Stable Diffusion,我整理了一份精简的知识点,欢迎我们一起学习进步。

  1. AI绘画原理:

    diffusion(扩散)ai图像生成,就是由原图片–扩散(增噪)–生成图片(去噪),自己确定风格类型。

    2022.8 Stable Diffusion出现的,并且是开源,免费出图,基于LoRa ControlNet等衍生功能。

所有的AI设计工具,安装包、模型和插件,都已经整理好了,👇获取~

在这里插入图片描述

2.Stable Diffusion电脑配置:

最低配置:

操作系统:无硬件要求

cpu:无硬件要求

显卡:GTX1660Ti及同等性能显卡

显存:6GB

内存:8GB

硬盘空间:20GB可用硬盘空间

生成时间:约1~2分钟一张图,可绘制512*512像素

推荐配置:

    操作系统:window10 64位

cpu:支持64位的多核处理器

显卡:RTX3060Ti及同等性能显卡

    显存:8GB

内存:16GB

硬盘空间:100~150GB可用硬盘空间

生成时间:约10~20秒一张图,可绘制分辨率1024*1024像素

    window10以上  独立显卡  N卡3070(英伟达)

配置达不到可借助colab的免费云端服务器执行程序。

stable diffusion是一串代码,在GitHub上的Automatic1111开发者把stable diffusion程序在网页显示,即stable diffusion webUI,我们需要感谢这些的大佬的努力与分享,才给予我们每个人的学习机会,成长机会。

3.SD WebUI基本安装步骤:

安装三前置:

        python、CUDA、Git 确保WebUI的正常运行

        最好是安装python3.106,注意:出现add python 3.10 to path(添加路径),要选上对号。

按win加R键,出现运行:–打开–cmd–运行–大黑框

            </>输入命令: Python-V后,敲回车,可以查询自己的python的版本。

CUDA是一个英伟达公司推出的用于GPU的并行计算框架,用来支持你的显卡AI绘画打工的。

查询自己的显卡的版本:大黑框内输入代码:

            </>输入命令:nvidia-smi后,敲回车

安装webui本体:直接从GitHub获取,但是速度比较慢,也比较费劲,所以建议可以直接下载大佬们的安装包,非常棒的大佬们,给我们整理了安装包。

也可以下载国内大佬安装包:例如:秋叶、星空

我下载的是秋叶大佬的:sd-webui-aki-directml-v4.4

stable diffusion下载安装包,并解压,尽可能解压在空闲的盘里(辅:后续插件安装都在这里,所以空闲的盘对于运行很有帮助)。

点击启动会根据步骤就可以,缺什么就按要求步骤一步一步做,就可以。

下一步,点击”一键启动“,最后会打开网页,如下WebUI,是前台实现功能的。

或者在控制台后台,找到我红色框住的网址,http://127.0.0.1:7860 ,复制并在网页打开,就可以用了。

在运行当中,webui可以关再开启,但控制台不能关,关了就得重启,控制台是命令行,是提供技术支持的。

运行stable diffusion 是需要消耗GPU的显存的,所以尽可能的关闭一些软件。

4.SD WebUI基本操作指南

开始作画了。先了解界面。

文生图/图生图/…这两个用的最多了。

提示词(prompt):

阐述你的文案,并转换成英文。后缀加下下面提示词。

(masterpiece:1,2)best quality,masterpiece,highres,original,extremely detailed wallpaper,perfect lighting,(extremely detailed CG:1.2) drawing,paintbrush,

例如:

一个女孩,走在森林里,阳光落在她身上。

转换成英语,再加上后面的提示词。

A girl walking in the forest, the sunlight falling on her body,(masterpiece:1,2)best quality,masterpiece,highres,original,extremely detailed wallpaper,perfect lighting,(extremely detailed CG:1.2) drawing,paintbrush,

提示词分为两个,一个是正向的提示词,一个是反向的提示词,正向的是你想要的在画面出现的,一个不是你不想要在画面出现的。

反向提示词:

NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21),(mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands,(poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21),(bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),

下面采样方法:

选择“DPM++SDE Karras” “面部修复”

宽度:800 高度:450 生成批次:1 每批数量: 1 提示词相关性(CFG Scale):8

这些数据会为你生成16:9的壁纸。设定完毕,点击右上角的生成。

若想让人物看向镜头,则需要再加内容:(看向镜头,近距离,上半身)

looking at viewer,closeup,upbody

再生成。

保存:不需要对图片特殊的保存。

在图库浏览器就可以看到你生成的图片,可以右击保存图片(跟浏览器保存图片一样)

或者在webui的根目录里找到outputs的文件夹里,所有的图都存在这里,

txt2img 是文生图

img2img 是图生图

在文件夹里复制出来就可以。

图库浏览器里还有很多进阶的用途,比如里面记录了你图像里的各种生成信息,你可以快速打开你已经画好的图像,

并且对它做图生图、局部重绘等等功能。

这就是第一节所有的内容了。

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sd-webui-aki整合包使用笔记 这个整合包使用起来非常方便,甚至没有GPU也可以使用,但是会很慢。有GPU是 xx 迭代/秒,纯CPU就只能 xx 秒/迭代。唯一要注意的是需要.net core 6支持。下载来的模型就放在这个目录下。 阅读详情

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壹只小小码农
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