【stable diffusion教程】从零开始学AI绘画,万字Stable Diffusion终极教程

从零开始学AI绘画,万字Stable Diffusion终极教程(一) ①首先鼠标右键点击桌面底部任务栏,打开任务管理器②看到性能里面的内存,后面这个数字就是我们电脑的运行内存,也就是图片中划线的数字这个内存如果显示的是8GB,那就说明你的电脑刚好达到使用SD的标准③点击GPU,先看右上角的第一个单词如果是“NVIDIA”就代表是N卡如果是AMD就是A卡接着看到下面专用GPU内存,后面的数字就是我们电脑的显存显存需要在4GB以上,才能用SD出图大家就按照自己电脑的实际情况,选择是在自己电脑本地下载软件,还是租用云平台。 阅读详情

前言

SD入门

2022年8月,一款叫Stable Diffusion的AI绘画软件开源发布,从此开启了AIGC在图像上的爆火发展时期一年后的今天,率先学会SD的人,已经挖掘出了越来越多AI绘画有趣的玩法从开始的AI美女、线稿上色、真人漫改、头像壁纸

到后来的AI创意字、AI艺术二维码、AI幻术等等

而之后伴随着技术的发展,还会出现更多玩法,以及更多机会与此同时,我相信很多朋友看到别人生成出那些有趣的图片时,都想过自己亲自上手玩一下但是碍于SD的操作复杂,又不得不放弃没关系,

我将会出一套SD的终极教程,不会有过多枯燥的原理讲解

而是用奶奶都能听懂的方式,手把手带大家把这个软件用起来

所有的AI设计工具,安装包、模型和插件,都已经整理好了,👇获取~

在这里插入图片描述

AI绘画有多强大

这期间经过不断的迭代,AI绘画有了越来越多的玩法

下面先跟大家介绍一些比较常见,而且比较有趣的玩法

1

真人AI美女

2

二次元头像壁纸

3

线稿上色

4

商业服装模特

AI的玩法还有很多,例如艺术字,艺术二维码,AI动画,幻术图片等等就不一一列举了

AI绘画工具

上面这么多的图片都是由一个AI绘画工具生成的,那就是一-Stable Diffusion(简称“SD”)

简单来说,Stable Diffusion(简称SD)就是一个AI自动生成图片的软件,通过我们输入文字,SD就能生成对应的一张图片,不再需要像以前一样要把图片“画”出来,或者是“拍”出来相信很多朋友看到AI绘画一些有趣的玩法后,都想亲自上手玩一下,但是碍于SD的操作复杂,又不得不放弃接下来的这一套SD终极教程,相信会对大家有所帮助

1

下载软件

在正式开始学习SD之前,我们要先安装SD这个软件

2

检查电脑配置

使用SD对电脑配置有一定的要求,为了后续大家能够更加顺利的使用SD,我们可以先检查一下自己的电脑配置

简单来说,就是Win系统n卡,运行内存8GB以上,显存4GB以上,可以在自己电脑下载软件

Mac系统、A卡、以及电脑配置不太行的,就可以选择云平台,云电脑,相当于租用别人更高配置的电脑来使用

3

安装SD

电脑配置能够使用SD的朋友们,接下来我们就开始安装软件了

安装非常简单,分为解压整合包和安装启动器

4

解压整合包

1、把网盘里的《1.SD软件》下载到电脑

2、解压安装包

3、把文件解压到D盘或者E盘,不要放在C盘

5

安装启动器

解压完了之后,打开文件夹《02.启动器》,双击文件

启动后点击安装

打开刚刚解压的文件找到"A启动器”双击就能打开sd

出现这个代码页面不用管,稍等一下SD主界面会自动弹出来

小伙伴们有不清楚的可以看这个图来操作,到这里就可以愉快的开始尝试SD的神奇啦!!!

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。

在这里插入图片描述

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候,往往书籍源码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入坑stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。

在这里插入图片描述

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。

在这里插入图片描述

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

在这里插入图片描述

5.SD从0到落地实战演练

在这里插入图片描述

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好,需要的点击下方插件,即可前往免费领取!

在这里插入图片描述

从零开始学AI绘画,万字Stable Diffusion终极教程(六) 【第6期】知识补充 欢迎来到SD的终极教程,这是我们的第六节课,也是最后一节课这套课程分为六节课,会系统性的介绍sd的全部功能,让你打下坚实牢靠的基础这节课主要是对之前的一些重要知识进行补充分为和两部分。 阅读详情

相关推荐

从零开始学AI绘画,万字Stable Diffusion终极教程(二)

接着按照上节课的内容,选一个二次元的大模型,设置参数最后生成的照片是这样的,基本上都符合我们关键词的内容。

月流霜的专栏 1801

从零开始学AI绘画,万字Stable Diffusion终极教程!从零开始学AI绘画,万字Stable Diffusion终极教程!

2022年8月,一款叫Stable Diffusion的AI绘画软件开源发布,从此开启了AIGC在图像上的爆火发展时期 一年后的今天,率先学会SD的人,已经挖掘出了越来越多AI绘画有趣的玩法 从开始的AI美女、线稿上色、真人漫改、头像壁纸 到后来的AI创意字、AI艺术二维码、AI幻术等等 而之后伴随着技术的发展,还会出现更多玩法,以及更多机会 与此同时,我相信很多朋友看到别人生成出那些有趣的图片时,都想过自己亲自上手玩一下 但是碍于SD的操作复杂,又不得不放弃 没关系,我将会出一套SD的终极教

m0_59162559的博客 1215

从零开始,手把手教你本地部署Stable Diffusion Webui AI绘画

StableDiffusion是一款基于的图像生成模型,它能够在没有任何人类指导的情况下生成高质量、逼真的图像。想要在自己的电脑上体验StableDiffusion的强大功能吗?本文将带你一步步了解如何在本地部署Stable Diffusion,让你轻松掌握这项前沿技术。Stable Diffusion是由StabilityAI公司开发的一款开源,它基于深度学习技术,能够在没有任何人类指导的情况下生成高质量、逼真的图像。

m0_74825223的博客 1827

从零开始学AI绘画,万字Stable Diffusion终极教程!

AIGC(AI Generated Content)技术,即人工智能生成内容的技术,具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步,AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望:1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化,包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率,降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域,AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验,推动娱乐产业的创新。

2401_84815950的博客 1547

从零开始学AI绘画,万字Stable Diffusion终极教程(五)

【第5期】ControlNet 在SD里面,想要生成出来的图片最大程度的符合我们脑海里的画面有三个最关键的因素,关键词、Lora、ControlNet,关键词和Lora我们已经讲过了,这节课我们就讲SD里最强大的功能——ControlNet。

月流霜的专栏 2096

Stable Diffusion AI绘画商业应用教程

BIGD Stable Diffusion商业化,AI绘画入门到精通,主要分为创意内容运营设计、品牌策划与视觉传达、三维视觉视效、电商活动节日宣传等。    Stable Diffusion 是⼀种基于扩散过程的图像生成模型,可以生成高质量、高分辨率的图像,该文章将带你了解并掌握stable diffusion的操作细节,以及主要的个性化算法应⽤场景,体会科技与艺术完美融合的魅⼒

love0everything的博客 1479

万字长文!从零开始带你进阶AI绘画神器Stable Diffusion

在开始这篇文章之前,我想先给大家介绍一下我个人学习深入 SD 的学习曲线。 先学最基础的,大概理解参数模型提示词的用途,先把 SD 的流程跑通,这一步大概可以做出来相对看得过去的图了 然后再去研究模型和提示词的高级用法,比如,混用 lora 模型,提示词的分步和融合写法,这个时候,必然会涉及到一些原理性的东西,就会理解为什么 AI 画不好手了。到这一步,可以对图进行针对性的优化了,比如说一个图怎么达不到提示词想要的效果,可以针对性地优化提示词。 学习其他功能,图生图,Control net 插件,以及分层

m0_59162248的博客 4211

【AI绘画】Stable Diffusion写真完整教程

整体来说,学会了上边的这几步,我们就可以随随便便去出自己想要的任何图片只有你想不到,没有它出不了的关键还是免费无限出,但是需要你的电脑能抗打,这里建议电脑要有独显,N卡是3060,8G独显以上的比较合适。如果电脑没有这个配置,不建议说你立刻去买新的,因为还有云服务器可用,可以在云端部署stable diffusion。基于SD的教程,我个人已经研究了很多天了,也跑通了多种出图方案,他们各有利弊。蒙版换脸:脸很真,身体姿势稍微会受照片限制;

xzz_777c的博客 1225

【粉丝福利社】AI绘画:Stable Diffusion ComfyUI的艺术

2022年8月,Stable Diffusion开源发布,经过两年的多次迭代升级,涌现出了如SD1.5、SD2.1、SDXL、SD3等经典版本,目前已进入较为成熟的阶段。2024年8月,Flux横空出世,让AI绘画翻开了新的篇章。考虑到模型生态、插件支持及画质表现,本书主要基于SDXL模型进行撰写。快手的Kolors模型(采用了SDXL模型架构)已经开源,支持中文提示词,能够生成优质的中国元素图像。

愚公智库 14万+

从零开始学AI绘画:2024年最新Stable Diffusion WebUI安装教程

想象一下,你对电脑说:“画一只穿着宇航服的橘猫,在火星上追逐蝴蝶,背景是紫色星云,卡通风格”,几分钟后,一幅符合你想象的画作就出现在屏幕上——这不是科幻电影,而是现在每个人都能做到的事情。本教程的唯一目的,就是帮你打开这扇神奇的大门。我们将专注于"Stable Diffusion WebUI"这个工具的安装。它就像是AI绘画世界的"瑞士军刀"——免费、功能强大、社区活跃,而且对电脑配置要求相对友好。2024年的最新版本相比早期版本,安装难度已经降低了80%,即使是电脑新手也能顺利完成。认识零件。

AGI×大数据,开启智能时代的认知跃迁;解码AGI,赋能数据驱动的智能革命。 1108

机器视觉最全面试题总结

空洞卷积(Atrous Convolution)也叫做膨胀卷积、扩张卷积,最初的提出是为了解决图像分割在用下采样(池化、卷积)增加感受野时带来的特征图缩小,后再上采样回去时造成的精度上的损失。空洞卷积通过引入了一个扩张率的超参数,该参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。可以在增加感受野的同时保持特征图的尺寸不变,从而代替下采样和上采样a. 是普通的卷积过程(dilation rate = 1),卷积后的感受野为3b. 是dilation rate = 2的空洞卷积,卷积后的感受野为5。

@bangbang的博客 9210

AI - stable-diffusion(AI绘画)的搭建与使用

最近 AI 火的一塌糊涂,除了 ChatGPT 以外,AI 绘画领域也有很大的进步,以下几张图片都是 AI 绘制的,你能看出来么?

GitLqr的博客 1万+

NVIDIA DRIVE SDK学习(二)——NvMedia

可以通过使用NvSciBuf API通过NvMedia Tensor属性分配NvSciBuf来创建NvMedia张量。由于NvSciBuf API有助于NvMedia和NVIDIA®CUDA®之间的数据共享,这使得分配的张量可以在NvSciBuf API允许的情况下重复使用。它支持图像聚合操作。NvSciSync组件使得NvMedia组件可以与其他组件保持同步,比如CUDA组件、基于NvSciSync的组件等。立体视差模式:在这种模式下,该模块通过左图像和右图像来产生立体视差,从而进行物体深度测量。

weixin_39592381的博客 3046

从零开始学AI绘画,万字Stable Diffusion终极教程

2022年8月,一款叫Stable Diffusion的AI绘画软件开源发布,从此开启了AIGC在图像上的爆火发展时期一年后的今天,率先学会SD的人,已经挖掘出了越来越多AI绘画有趣的玩法从开始的AI美女、线稿上色、真人漫改、头像壁纸 到后来的AI创意字、AI艺术二维码、AI幻术等等

m0_74942241的博客 860

MIT 18.03 微分方程 ODE 学习笔记分享——目录

从B站上看到了MIT 微分方程的课程,觉得老爷子讲的真好! 其实微分方程对于工科来说相当重要,但是很多学习也仅把他放在高数里作为单独的一个章节来讲,这是远远不够的。所以对于同学们来说 ,一定要认真听讲,做好笔记! 以下是我的个人学习比较分享。有需要的同学可以做一个参考。 注:个人认为笔记的作用是用来回想起课堂所讲的内容(细节),所以我的笔记风格为以老师讲课思路为准,板书为辅。建议刚开始听这门课的同...

weixin_40664094的博客 2630

解决Jupyter Notebook中Plotly图表显示问题

摘要:在Jupyter Notebook中使用Plotly绘图时遇到图表无法显示的问题。通过分析发现Python 3.12版本与Jupyter存在兼容性问题。解决方案是将Python降级到3.11版本,重新创建虚拟环境后图表正常显示。这表明版本兼容性对数据可视化工具至关重要,环境配置检查是解决问题的关键步骤。该案例为遇到类似问题的开发者提供了参考方案。

m0_74337424的博客 125

【AI绘画】9个Stable Diffusion模型网站分享

今天给大家分享一些可以下载Stable Diffusion模型的网站。

libaiup的博客 1万+

【GlobalMapper精品教程】070:专题地图制作完整操作教程

与其它GIS软件一样,Globalmapper也可以制作出漂亮的地图,本文讲解专题地图制作完整操作流程。

智慧空间实验室 3753
上一篇: 【stable diffusion教程】20分钟零基础学习StableDiffusion
下一篇: 【stable diffusion教学】入门AI绘画 | 手把手教学Stable Diffusion
壹只小小码农
博客等级 码龄5年 8101粉丝 1334原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值