基于Python二维离散余弦变换（DCT）及其反变换（IDCT）---程序对比

最新推荐文章于 2025-11-20 10:05:09 发布

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#DCT #离散余弦变换 #Python

本文探讨了二维离散余弦变换（DCT）的基本原理，并提供了使用OpenCV库与自编程序进行DCT和反变换（IDCT）的对比。通过实例展示了如何在Python中应用DCT，同时比较了自定义实现与OpenCV内置函数的效果。

1.二维离散余弦变换（DCT）的原理见博客：点击打开链接

其中DCT和IDCT的变换基为：

OpenCV自带有DCT的程序，函数用法为：dst = cv2.dct(src), 其中src必须为float类型，uint8不能正常运行。

自己编写的dct程序和OpenCV自带的dct对比程序如下：

#二维图像的离散变余弦换（DCT）
#Python3.5
#库：cv2+numpy+matplotlib
#作者：James_Ray_Murphy

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('baoguo1.jpg', 0)

img1 = img.astype('float')

C_temp = np.zeros(img.shape)
dst = np.zeros(img.shape)


m, n = img.shape
N = n
C_temp[0, :] = 1 * np.sqrt(1/N)

for i in range(1, m):
     for j in range(n):
          C_temp[i, j] = np.cos(np.pi * i * (2*j+1) / (2 * N )
) * np.sqrt(2 / N )