基于python的人脸识别（检测人脸、眼睛、嘴巴、鼻子......）

最新推荐文章于 2025-11-23 13:55:00 发布

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#Python #人脸识别

本文介绍如何使用Python进行人脸识别，包括检测人脸、眼睛、嘴巴和鼻子等面部特征。通过示例效果和引用资源，详细阐述了实现过程。

import numpy as np
import cv2

# 脸
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
face_cascade.load('D:BROWSE/Opencv/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
# 眼睛
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
eye_cascade.load('D:BROWSE/Opencv/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_eye.xml')
#嘴巴
mouth_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_mcs_mouth.xml')
mouth_cascade.load('D:BROWSE/Opencv/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_mcs_mouth.xml')
#鼻子
nose_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_mcs_nose.xml')
nose_cascade.load('D:BROWSE/Opencv/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_mcs_nose.xml')
#耳朵
leftear_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_mcs_leftear.xml')
leftear_cascade.load('D:BROWSE/Opencv/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_mcs_leftear.xml')
rightear_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_mcs_rightear.xml')
rightear_casca