干涉极值相位提取算法（EVI）----MATLAB实现

最新推荐文章于 2025-12-01 15:40:33 发布

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本文介绍了干涉极值相位提取算法（EVI）的基本原理，并提供了MATLAB代码实现，详细阐述了如何利用MATLAB进行EVI算法的编程和应用。

1.极大值与极小值相位提取算法原理：点击打开链接

MATLAB代码如下：

function phi_cor = EVI_fun(I)
% 函数说明：输入的I为MxNx2的矩阵，两幅干涉图的大小为MxN，输入时合并为一个参数I, 输出的phi_cor表示通过EVI提取出的二维包裹相位。

[I_mx I_my] = find(I(:,:,1) == max(max(I(:,:,1))));
delta_E_max = acos(I(I_mx,I_my,2)./I(I_mx,I_my,1))
[m1,n1] = size(delta_E_max);
delta_E1 = sum(sum(delta_E_max));

[I_ix I_iy] = find(I(:,:,1) == min(min(I(:,:,1))));
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