如何使用OpenCV Python找到图像的离散余弦变换？

 我们使用 cv2.dct() 来找到图像的离散余弦变换。此函数将dtype float32的灰度图像转换为变换图像。它接受两种类型的标志 cv2.DCT_INVERSE 或 cv2.DCT_ROWS 。为了将变换后的图像转换回原始图像，我们使用 cv2.idct() 。

步骤

要找到输入图像的离散余弦变换，可以按照以下步骤进行：

• 导入所需的库OpenCV和NumPy。确保您已经安装了它们。

• 使用 cv2.imread() 方法读取输入图像。指定图像的完整路径。使用 cv2.cvtColor() 方法将输入图像转换为灰度图像。将灰度图像转换为 np.float32 。

• 使用 cv2.dct() 找到图像的离散余弦变换。该方法需要一个浮点的灰度图像。将 cv2.DCT_INVERSE 或 cv2.DCT_ROWS 标志传递到 cv2.dct() 函数中。使用 cv2.imshow() 方法可视化输入图像的离散变换。

• 要在离散余弦变换之后