基于cv2、numpy→python实现二维DCT、IDCT变换

最新推荐文章于 2024-07-30 22:12:05 发布

江南菜鸟萌哼哼

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分类专栏： Python 文章标签： opencv python numpy dct

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/XSES_yasuoman/article/details/117704002

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本文介绍了如何使用cv2和numpy库在Python中实现二维离散余弦变换（DCT）和逆离散余弦变换（IDCT）。通过电平偏移、数据类型转换、量化及反量化步骤，完成图像处理，同时计算了归一化均方误差（NMSE）来评估结果。

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基于cv2、numpy→python实现二维DCT、IDCT变换

原理见博客

以下实现python程序

导入所需库

# 江南大学物联18级——MH
import numpy as np
import cv2
import math

输入矩阵，arr存储8×8源图像数据，arr_brightness为亮度量化表数据

arr = np.array(([142, 144, 151, 156, 156, 157, 156, 156],
                [140, 143, 148, 150, 154, 155, 156, 155],
                [148, 150, 156, 160, 158, 158, 156, 158],
                [159, 160, 162, 161, 160, 159, 158, 160],
                [158, 162, 161, 164, 162, 160, 160, 162],
                [160, 164, 143, 162, 16