基于Pyhton的二维离散正弦变换（DST）及其反变换（IDST）

最新推荐文章于 2022-06-10 16:04:14 发布
原创 最新推荐文章于 2022-06-10 16:04:14 发布 · 3.1k 阅读 · 11 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#DST #离散正弦变换

本文介绍了二维离散正弦变换（DST）和其反变换（IDST）的概念，并通过矩阵形式展示它们的数学表达式。同时，文章提供了使用Python实现DST和IDST的示例，这些变换在图像压缩存储中具有应用价值。

1.二维离散正弦变换（DST）的矩阵形式可以表示为：


其中T为DST变换后的矩阵，I为输入矩阵，C为变换基，C的表示为：


2.二维离散正弦反变换（IDST）可以表示为：


最低0.47元/天 解锁文章
数字信号处理 --- 一维离散余弦变换(python实战)
松下J27录放机
07-19 1489
本文详细介绍了基于python实现的一维离散余弦变换，是我个人的学习笔记。
二维离散正弦变换 - 理论：二维离散正弦变换的推导-matlab开发
05-30
这是DST2和IDST2中使用的反正弦变换中二维离散正弦变换的推导。
dst2 二维离散正弦变换：dst2、idst2离散正弦变换及其逆-matlab开发
05-30
B = dst2(A) 返回 A 的离散正弦变换。 矩阵 B 的大小与 A 相同，包含离散正弦变换系数。
基于matlab的数字图像的二维傅立叶变换(FFT)以及二维离散余弦DCT变换
10-19
是基于matlab的数字图像的二维傅立叶变换(FFT)以及二维离散余弦DCT变换，提供里详细代码，.m文件，还包括讲解
python 实现maltab中离散正弦变换dst及其反变换idst
KEEPace_6的博客
06-10 1056
在将某matlab程序代码重新用python实现过程中，发现scipy.fft.dst的运行结果和matlab中的dst函数运行结果不一致，前者主要有type 和axis两个参数，改变参数也无法得到和matlab中相同结果，便用python重写了matlab中的dst函数及其反变换idst函数。 示例测试结果如下： 运行结果如下：.........
理解DCT与DST【三】：离散正弦变换
生活就像海洋
05-26 4148
离散正弦变换。
python dst
08-15
- *3* [基于Pyhton的二维离散正弦变换（DST）及其反变换（IDST）](https://blog.youkuaiyun.com/James_Ray_Murphy/article/details/79172583)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{...
离散正弦变换(DST)实现（cpu和cuda）
jikechong的专栏
06-03 5313
Matlab中有dst函数用来计算离散正弦变换，但是类似于DFT，它的变换矩阵并不是一个完全的正交矩阵，需要外加一个定标因子才能变换正交矩阵，有关Matlab中的dst正变换和dst逆变换函数对应的公式分别如下：从以上两个公式可以看出它类似于我们常见的DFT，DFT反变换中有个1/N定标因子，正变换中没有（此处是反变换中有个2/(N+1)）。CPU版本：#include <stdio.h&g...
基于OpenCV的离散正弦变换
执剑天涯的博客
05-16 2007
离散正弦变换(Discrete SineTransform, DST)： 类似于DCT，离散正弦变换也有八种形式，常用的是DST-Ⅰ，一般我们提到DST而不特殊说明即指DST-Ⅰ。 这里直接给出DST-Ⅰ的定义： 正变换： 逆变换： 因此可得到变换矩阵SN： 变换矩阵SN是一个正交矩阵，而且它还是一个对称矩阵（转置与本身相等），所以正变换与反变换是相同的。
离散傅里叶变换DFT、离散余弦变换DCT、离散正弦变换DST，原理与公式推导
生活就像海洋
10-31 1万+
离散傅里叶变换、离散余弦变换、离散正弦变换的原理与公式推导。（图片版）
理解DCT与DST【二】：离散余弦变换
生活就像海洋
05-26 2466
离散余弦变换。
任意维度的 DCT 和 DST（+ 逆）：离散余弦/正弦变换及其逆-matlab开发
05-30
Y = DCTN(X) 返回 X 的离散余弦变换 (DCT)。 X = IDCTN(Y) 返回 Y 的逆离散余弦变换 (IDCT)。 Y = DSTN(X) 返回 X 的离散正弦变换 (DST)。 X = IDSTN（Y）返回Y的逆离散正弦变换（IDST）。 X 和 Y 可以是 N 维的。 D = DSTMTX(k) 返回 k×k DST 变换矩阵。 更快的 DCT2 和 IDCT2 也包含在 zip 文件中。 在 Matlab 命令窗口中输入“help dctn”、“help dstn”、“help idctn”、“help idstn”和“help dstmtx”以获取完整信息。 例子------- RGB = imread（'autumn.tif'）; I = rgb2gray（RGB）; J = dstn(I); imshow(log(abs(J)),[]), c
DSTMTX 离散正弦变换矩阵：DSTMTX-matlab开发
05-30
DSTMTX 离散正弦变换矩阵返回 double 类的整数标量作为 double 类的矩阵。
dst matlab,在python中，Matlab的imadjust等价于什么？
weixin_28999945的博客
03-17 298
import numpy as npimport bisectdef imadjust(src, tol=1, vin=[0,255], vout=(0,255)):# src : input one-layer image (numpy array)# tol : tolerance, from 0 to 100.# vin : src image bounds# vout : dst ima...
数字图像处理：第十章 离散图象变换
GarfieldEr007的专栏
12-02 2076
第十章 离散图象变换 目录 1         基本概念 1.1       一维离散线性变换、酉变换、正交变换 1.2       二维离散线性变换、酉变换、正交变换 1.3       基函数和基图象 2         正弦型变换 2.1       离散傅立叶变换（DFT） 2.2       离散余弦变换（DCT） 2.3       离散正弦变换（DST） 2.4 
压缩感知稀疏基之离散余弦变换(DCT)和离散正弦变换(DST)
热门推荐
彬彬有礼的专栏
12-16 2万+
在前面一篇《压缩感知的常见稀疏基名称及离散傅里叶变换基》中集结了九篇压缩感知文献中有关稀疏基名称，并且直白地告诉大家稀疏基其实就是某种正交变换的变换矩阵列向量组成的基，最后还说了离散傅里叶变换基。对于离散傅里叶变换基前面乘了一项N的开方，这其实就是一个定标因子，为得是将变换矩阵归一化，使各个列向量组成的基为标准(规范)正交基。在这一篇里将简单介绍离散余弦变换和离散正弦变换并说明它们的基在Matlab里的生成方法。以后也就不再提“XX基”了，直接说“XX变换”吧。
理解DCT与DST【一】：离散傅里叶变换
生活就像海洋
05-26 3524
离散傅里叶变换。
浅谈Python文件操作
m0_64355682的博客
03-01 563
1、概述 Python内置的os模块除了可以进行目录操作，还可以对文件进行操作： os.remove(path) # 删除路径下的文件和os.unlink类似 os.rename(src, dst) # 文件/目录由src路径重命名成dst路径 os.stat(path) # 返回path路径的目录/文件的信息 os.unlink(path) # 删除path路径的文件和os.remove类似 os.rmdir(path) # 类似类Unix的rmdir命令，目录必须为空 Python内置的shut
【笔记】H.265/HEVC 视频编码（五）——变换编码
qq_45374297的博客
09-20 2781
图像变换编码是将空间域中像素形式描述的图像转换至变换域，以变换系数的形式加以表示，可使图像能量在空间域的分散分布转为在变换域的相对集中分布，已达到去除空间冗余的目的。H.264/AVC首次使用了整数DCT。H.265/HEVC沿用了整数DCT并进行了推广，还引入了DST。 一、离散余弦变换DCT 1、DCT原理 数学里共存在八种类型的DCT，在图像、音视频编码等多媒体信号处理领域，使用的是Ⅱ类DCT，其逆变换对应于Ⅲ类DCT。Ⅱ类DCT的一维形式如下： 其中， 在图像、视频编码上主要使用二维DCT。 其
pyhton读取二维数组 跳过空格
最新发布
12-27
### Python 读取二维数组并跳过空格 当处理来自文件或其他输入源的二维数组时，可能会遇到元素间存在多余空格的情况。为了有效解析这些数据，在Python中可以通过组合使用`split()`函数去除不必要的空白字符，并构建所需的二维数组结构。 对于从文本形式的数据创建二维数组的需求，下面提供了一种解决方案，该方案能够忽略掉各元素之间的任意数量的空格： ```python def read_2d_array_skip_spaces(input_string): # 将字符串按照换行分割成多行 lines = input_string.strip().split('\n') result = [] for line in lines: # 使用 split() 默认行为自动去掉多余的空格并将每行拆分为单个元素列表 cleaned_line = [item for item in line.split()] if cleaned_line: # 只添加非空行 result.append(cleaned_line) return result input_data = """ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 """ array_result = read_2d_array_skip_spaces(input_data) print(array_result) # 输出应为 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] ``` 此代码片段展示了如何定义一个名为 `read_2d_array_skip_spaces` 的函数来接收一个多行字符串作为参数，其中包含了代表二维数组的内容[^1]。通过调用 `.strip()` 方法移除首尾可能出现的额外空白之后，利用 `\n` 字符串分隔符将整个输入划分为单独的行；接着针对每一行应用默认模式下的 `split()` 函数——它会智能地识别连续的空白区域（包括但不限于空格），从而返回仅含实际数值项的新列表[^2]。最后一步则是过滤掉可能存在的完全由空白组成的无效行，确保最终的结果集中只保留有效的子列表[^3]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值