dct变换的主要优点有哪些_数字图像处理（三）—— 离散余弦变换

最新推荐文章于 2025-05-08 11:40:54 发布
最新推荐文章于 2025-05-08 11:40:54 发布
阅读量3.8k 收藏 7
点赞数 2
文章标签： dct变换的主要优点有哪些
本文详细介绍了离散余弦变换（DCT）的一维和二维形式，并通过示例展示了DCT在图像处理中的应用。DCT将图像的主要能量集中在左上角，适合于图像压缩，且是无损变换。通过对Lena图像的DCT和逆DCT操作，揭示了DCT如何影响图像的高频和低频成分。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

e2b682ae3fcb4d325d0f6218f0f3c048.png

离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)本质上也是离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform)，但是只有实数部分。有这样一个性质：如果信号

在给定区间内满足狄利赫里条件，且为实对称函数，则可以展开成仅含有余弦项的傅里叶级数，即离散余弦变换。所以，我们在构造离散信号的周期函数的时候，要对其进行偶延拓。

1. 一维离散余弦变换

首先，我们回想一下，信号

离散傅里叶变换为

。

设信号长度为

，然后对其进行偶延拓。

如果序列中不包含0点，即定义域为

，则偶延拓后其对称中心为
最低0.47元/天 解锁文章
数字信号处理 --- 一维离散余弦变换(python实战)
松下J27录放机
07-19 1118
本文详细介绍了基于python实现的一维离散余弦变换，是我个人的学习笔记。
数字信号处理 --- 二维离散余弦变换(python实战)
松下J27录放机
07-30 1965
在我的前一篇文章的基础上，本文详细的介绍了二维DCT，并以图像的DCT举例。
图像离散余弦变换（含python代码）
qq_41821067的博客
02-26 4920
目录前言理论准备离散余弦变换与傅里叶变换的区别离散余弦变换的适用性代码实现如果不进行数据类型转换float32,就会报错显示dct变换过程中图像数据变化压缩和压缩恢复变化 前言 在阅读本文章之前需要参考文章 https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/80434744 理论准备 离散余弦变换与傅里叶变换的区别 离散余弦变换与傅里叶变换相关，只使用实偶函数，长度相当于是两倍的傅里叶变换。 离散余弦变换的适用性 离散余弦变换的特征是将物理信息能量汇聚到低频成分，
python中的傅里叶变换&离散余弦变换
weixin_45272908的博客
06-20 693
python中的傅里叶变换傅里叶变换与傅里叶逆变换离散余弦变换与离散余弦逆变换 傅里叶变换与傅里叶逆变换 我们用一组数来表示： import numpy as np from scipy import fftpack from scipy.fftpack import dct, idct x2 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # 对x2求离散傅里叶变换、离散傅里叶逆变换 y4 = np.fft.fft(x2) y5 = np.fft.ifft(x2) pri
图像离散余弦变换（DCT）处理详解与实践
最新发布
weixin_31715353的博客
05-08 997
在数字图像处理的众多技术中，离散余弦变换（DCT）是一种在图像压缩领域尤为关键的工具。DCT将图像的像素值从空间域转换到频率域，使得图像的某些特性变得更容易处理，尤其是在压缩和编码时。这种转换过程能够突出图像中的重要信息，同时减少非关键信息的复杂度。通过分析转换后得到的频率成分，我们可以实现高效的图像压缩。本章节我们将对DCT处理的基本概念进行概述，并简要探讨其在图像处理中的作用，为接下来的深入分析打好基础。
Python 离散余弦变换（DCT）
热门推荐
红叶谷 wsp_1138886114的博客
05-19 1万+
文章目录 离散余弦变换（DCT）、离散小波变换（DWT）和离散傅立叶变换（DFT） 离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT)是图像频域变换的一种，它类似于离散傅里叶变换(DFT for Discrete Fourier Transform，DFT)，离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，但是离散余弦变换只使用实数。在傅里叶级数中，如果被展开的函数是实偶函数，那么在傅里叶级数中则只包含余弦项，再将其离散化，由此便可导出离散余弦变化。 高频系数（AC系数）:一
python离散余弦变换(DCT)
微小冷的学习笔记
01-28 2324
离散余弦变换(DCT)相当于是傅里叶变换的实部，在scipy.fft中提供了dct函数及其逆变换idct。以dct为例，其函数定义如下，其中type表示余弦变换的类别，norm表示归一化模式。
dct_watermark.rar_DCT嵌入_DCT水印算法_图像水印 嵌入_数字图像水印算法_数字水印 分块
07-15
在这些技术中，DCT（离散余弦变换）水印算法是一种广泛应用的方法。DCT水印算法通过在图像的DCT系数中嵌入水印信息，实现对原始图像的透明修改，同时保持水印的不可见性和鲁棒性。 **一、DCT变换** DCT，全称为...
DCT-8x8.rar_dct_dct in c_dct图像压缩_图像DCT
09-24
在图像处理领域，离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）是一种非常重要的技术，常用于图像和音频的压缩。标题“DCT-8x8.rar_dct_dct_in_c_dct图像压缩_图像DCT”揭示了本项目的核心——使用C语言实现8x8...
lxp.rar_DCT 图像压缩_Matlab图像压缩_dct图像压缩_图像DCT压缩_图像压缩MATLAB
09-20
本主题聚焦于一种常见的压缩方法——离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT），以及如何使用MATLAB实现这一算法。MATLAB是一种强大的编程环境，尤其适合进行数值计算和信号处理任务，包括图像压缩。 离散...
离散余弦变换和逆变换
01-17
先读取一张图像，然后把RGB图像转换成灰度图像，进行离散余弦变换。
离散余弦变换（完整的源码）
05-28
不用多说了，经典算法。初学者和需要交作业的学生可以参考。完整的源代码和可执行程序。
用FFTW进行图像傅里叶变换
05-01
用开源的FFTW实现图像傅里叶变换，效率较高
离散余弦变换的原理的介绍
05-01
离散余弦变换的基本原理介绍 2.3离散余弦变换的实现 实现DCT的方法很多，最直接的是根据DCT的定义来计算。以二维8xSDCT为例， 需要作4096次乘法和3584次加法。这种算法的实现需要巨大的计算量，不具有实用价值。 在应用中，需要寻找快速而又精确的算法。
matlab 离散傅里叶变换_Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换
weixin_39680208的博客
11-20 1575
图像的正交变换在数字图像的处理与分析中起着很重要的作用，被广泛应用于图像增强、去噪、压缩编码等众多领域。本文手工实现了 二维离散傅里叶变换 和 二维离散余弦变换 算法，并在多个图像样本上进行测试，以探究二者的变换效果。1. 傅里叶变换实验原理对一幅图像进行 离散傅里叶变换 (DFT)，可以得到图像信号的傅里叶频谱。二维 DFT 的变换及逆变换公式如下：DFT 尽管解决了频域离散化的问题，但运算量太...
数字图像处理 --- 图像的离散余弦变换(python实战)
松下J27录放机
08-01 1366
本文简单的介绍了一些最为基本的图像的离散余弦变换。
Python二维离散余弦变换图像压缩应用（基于OpenCV）
James_Ray_Murphy的博客
01-25 5006
离散余弦变换的特征是将物体信息能量汇聚到低频成分，高频成分接近0，因此被用于语音和图像处理领域。 在图像压缩存储中，可以将原始图像进行二维离散余弦变换，然后存储含有信息的低频部分的数据。在图像还原过程中，通过这些携带信息的低频数据就可以还原原始大小的图像。 Python程序如下： # -*- coding: -utf-8 -*- # Python版本：Python3.5 #库：numpy，o
探索高效信号处理：PyTorch中的离散余弦变换（DCT）库
gitblog_00819的博客
09-13 1132
探索高效信号处理：PyTorch中的离散余弦变换（DCT）库 torch-dct DCT (discrete cosine transform) functions for pytorch 项目地址: https://gitcod...
利用离散余弦变换进行图像压缩——数字图像处理课程总结
"这是一份关于数字图像处理课程的综述，涵盖了使用离散余弦变换进行图像压缩的内容。" 在数字图像处理领域，理解和应用各种技术是至关重要的。本课程"数字图像处理"由教师某某某教授，面向06电子信息某班的学生，...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值