线性代数(2)——向量进阶

向量的长度

向量的模

向量的长度也叫向量的模，线性代数中常使用 ||u|| 两个双竖线括起。向量的模求取的方式为$||\vec{u}||$，向量的模的求取方式为，

假设存在一个向量 $\vec{u}$
$\vec{u}=(u_1,u_2,...,un{)}^T$
其模长为
$||\vec{u}||=\sqrt{u_1^2+u_2^2+...+u_n^2}$

实现求取向量的模

接向量基础一节的代码，

	def norm(self):
		"""返回向量的模长"""
		return math.sqrt(sum(e**2 for e in self))

单位向量

概念

单位向量的模长为1，每个向量都对应存在一个单位向量与其指向的方向相同，
$$\vec{u}=(u_1,u_2,...,un{)}^T$$
$$\hat{u}=\frac{1}{||\vec{u}||}\cdot \vec{u}=(||u$$