线性代数之 向量范数 前言 范数 0-范数 1-范数 2-范数 p-范数 ∞ \infin ∞-范数 − ∞ -\infin −∞-范数 总结 前言 向量范数常用于衡量向量、矩阵的长度以及距离。 范数 对于向量 X = [ x 1 , x 2 , … , x n ] X=[x_1,x_2,\dots,x_n] X=[x1,x2,…,xn]而言。 0-范数 ∥ X ∥ 0 = ∑ i n 1 ∗ ( x i ≠ 0 ) \Vert X \Vert_0 = \sum_i^n 1^*(x_i \ne 0) ∥X∥0=i∑n1∗</
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