免费开放使用的研究型AI Agent盘点

目前除Kimi和天工外，还有多款免费开放使用的研究型AI Agent，覆盖学术研究、数据分析、自动化报告生成等场景。

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🔍 一、学术研究专用型

1. AI-Researcher

   • 简介：香港大学开发的自动化科研工具，支持从选题到论文撰写的全流程，可基于用户输入的研究想法或参考文献生成创新方案，集成文献综述、算法设计与验证等功能。
   • 特点：多领域适用，内置基准测试评估研究质量。
   • 开源地址：GitHub链接

2. STORM

   • 简介：斯坦福大学开源的维基百科式文章生成工具，通过模拟专家对话自动搜集网络资料，生成带引用来源的长篇报告，适合快速撰写综述类内容。
   • 流程：分“研究阶段”（自动提问优化+资料搜集）和“写作阶段”（生成结构化文章）。
   • 开源地址：GitHub链接

3. GPT Researcher

   • 简介：自治研究代理，利用“规划者-执行者”双代理协作模式，通过爬虫整合网络与本地资源，生成客观、带引用的研究报告，支持领域定制化。
   • 优势：自动过滤冗余信息，输出综合结论。
   • 开源地址：GitHub链接

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⚙️ 二、多任务开发平台型

1. Dify.ai

   • 简介：开源LLM应用开发平台，支持从简单代理到复杂AI工作流编排，内置RAG引擎，适合构建知识库问答、报告生成等场景。
   • 特点：可视化流程设计，无需代码基础。
   • 开源地址：GitHub链接

2. MetaGPT

   • 简介：多代理协作框架，模拟软件团队角色（如产品经理、工程师），自动化拆分任务并协作完成代码开发、项目管理及报告撰写。
   • 适用场景：跨学科研究、技术项目协作。
   • 开源地址：GitHub链接

3. LangChain

   • 简介：知名LLM应用框架，支持连接外部数据源（如网络搜索、本地文档），构建具备记忆和工具调用能力的自主代理，适合开发定制化研究助手。
   • 扩展性：集成Hugging Face模型，支持代码执行与API调用。
   • 开源地址：GitHub链接

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🤖 三、跨领域自动化工具

1. AutoGPT

   • 简介：经典开源代理，通过任务拆解自主执行复杂目标（如市场分析、技术调研），支持联网搜索与文件读写，适合探索性研究。
   • 限制：需配置API密钥（如OpenAI），部分功能依赖付费模型。
   • 开源地址：GitHub链接

2. AppAgentX

   • 简介：西湖大学推出的GUI操作代理，通过视觉识别自动化操作跨应用任务（如数据爬取→Excel填写），无需后端API，即插即用。
   • 创新点：自动归纳高频操作模式，减少重复推理。
   • 开源地址：GitHub链接

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💡 使用建议

• 学术深度研究：优先选择AI-Researcher、GPT Researcher，自动化程度高且输出规范。
• 多角色协作项目：MetaGPT适合需分工的复杂任务（如技术方案设计）。
• 快速原型开发：Dify.ai或LangChain可低代码构建定制化代理。
• 注意：部分工具需自行部署并配置大模型API（如GPT-4），免费版可能受限生成质量或并发量。