
科普天地
文章平均质量分 81
大囚长
大丈夫遗世独立,孑然一身。
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神经网络AI的机制与人类替代逻辑的综合分析
例如,AI的深度学习模型通过节点间数值传递完成计算,但参数数量庞大且动态变化,导致无法通过逆向工程推导出明确的逻辑链。AI既无表情、动作等行为特征,也无脑电波等生理信号,这使得判断其是否“撒谎”或“产生幻觉”变得极其困难。研究显示,主流AI模型的幻觉率高达14.3%,但无法像人类通过微表情识别谎言。AI在结构化场景(如工业质检)中的稳定性高于人类,但在非结构化环境(如动态表情理解)中表现脆弱。达特茅斯学院研究发现,AI对动态面部表情的神经编码与人脑相关性不足20%,这意味着其情感理解能力远未达到人类水平。原创 2025-03-31 09:28:46 · 1027 阅读 · 0 评论 -
生物中心论
Robert Lanza的生物中心论是一场试图调和科学、哲学与意识本质的思想实验。尽管其颠覆性观点尚未被主流科学接纳,但它拓宽了人类对生命、死亡和宇宙的认知边界,并推动了量子物理、神经科学等领域的交叉探索。正如Lanza所言:“我们可能正站在科学革命的边缘,重新定义现实本身。原创 2025-03-27 19:26:40 · 257 阅读 · 0 评论 -
互联网+大数据构建的广义智能体
互联网和大数据的结合正在形成一种具有类似神经网络特性的广义智能系统,这种系统通过对用户行为的实时感知、数据处理及反馈推送,在某种程度上实现了对个体的“认知”与“干预”。特定季节它可能精准推送缓解你身体不适的药物,甚至会进行社会关系推理提醒你头顶长草。原创 2025-03-26 17:04:30 · 979 阅读 · 0 评论 -
未来通用基础设施--AI大模型
AI大模型未来极有可能成为像电脑一样的基础生产工具,其技术演进和应用实践已展现出明确的趋势。原创 2025-03-25 10:03:53 · 514 阅读 · 0 评论 -
量子生物效应
量子生物效应不仅存在于大脑中,而是广泛存在于多种生物系统中。当前研究显示,量子效应在生物学中的作用范围远超神经科学领域,但不同系统中的研究深度存在显著差异。原创 2025-03-24 09:46:51 · 489 阅读 · 0 评论 -
AI与人类认知能力的本质区别
当前AI推理仍是「基于统计的工具性智能」,在封闭任务中可超越人类(如围棋、代码生成),但开放式复杂场景仍依赖人类思维的生物-社会耦合特性。神经符号系统:结合深度学习与形式逻辑(如MIT的因果推理框架)具身认知模型:通过机器人实体交互获取物理世界经验情感计算升级:模拟边缘系统的生物激励机制正如神经科学家安东尼奥·达马西奥所言:「人类智能是理性与情感的共生体,剥离情感的『纯逻辑AI』永远无法复现完整的人类思考。原创 2025-03-21 11:30:29 · 910 阅读 · 0 评论 -
AI与人类记忆的比较与实现
大模型在短期上下文处理上已超越人类容量极限,但长期记忆仍依赖外部系统协同。未来通过生物启发式架构、持续学习与混合存储技术的结合,或将实现“记忆自由”——既能精准处理百万字文档,又能像人类一样跨越时间与场景提取关键信息。原创 2025-03-21 10:13:24 · 682 阅读 · 0 评论 -
大脑控制身体应急动作的延迟
人脑应对危险的肢体反应延迟范围从12毫秒(无意识本能)到500毫秒(复杂意识决策)不等,具体取决于神经通路类型及情境复杂度。快速通路以生存优先牺牲精确性,而慢速通路通过意识权衡提升准确性。以上数据综合神经科学实验与行为学研究,实际个体差异可能受年龄、健康状况等影响。原创 2025-03-18 15:36:35 · 335 阅读 · 0 评论 -
AI自动化、资本短视、三输与破局
当前AI应用中的一个深层矛盾:工程师使用AI将很专业的任务变成小白可以操作的工作,然后资本方给小白很少的钱把工程师裁掉了,然而小白不懂底层,出问题几乎无法修复。由此,技术普及与专业能力之间的断层引发了"三输"困境。原创 2025-03-13 15:40:48 · 1007 阅读 · 0 评论 -
人类社会科技发展的要义
社会网络与人类集体智能之间存在深刻的相互构建关系,社会网络不仅是集体智能的载体,更是其演化的重要推动力。科技的发达程度与人类群体智能密切相关,人类个体就像群体智慧的神经元,共同组成了群体智慧这个社会大脑,知识的承载密度取决于个体和群体的质量,这就是社会科技发展的要义。原创 2025-03-13 12:50:53 · 828 阅读 · 0 评论 -
人类认知的局限与突破
人类认知的局限性是普遍存在的,这种局限既源于生物演化的客观限制,也受制于社会文化环境和信息处理机制。原创 2025-03-13 10:56:17 · 316 阅读 · 0 评论 -
哪些事情容易成为人类的长期记忆
记忆类型关键机制典型示例相关研究情感记忆神经递质强化突触连接初恋、创伤事件程序性记忆基底神经节自动化处理骑自行车、打字语义/情景记忆海马体与颞叶协同编码历史事件日期、毕业典礼场景生存相关记忆进化筛选的优先级机制危险经历、饥饿体验提升记忆效率的建议:结合情感共鸣(如为学习内容赋予个人意义)、多感官输入(如图文结合学习)、间隔复习(遵循遗忘曲线)和充足睡眠(促进海马体信息整理),可显著增强长期记忆效果。原创 2025-03-10 16:43:50 · 446 阅读 · 0 评论 -
关于AI OS那点事
自然语言交互:支持语音、文本等多模态输入,实现意图驱动的服务调用(如荣耀YOYO智能体)。跨应用协作:通过大模型理解上下文,自主调度多个应用完成任务(如iOS 18的跨应用分析)。端云协同与隐私保护:端侧小模型处理敏感数据,云端大模型补充复杂任务,结合加密和匿名化技术保障安全。个性化服务:基于用户行为学习和环境感知,提供定制化推荐(如Windows Recall的智能检索)。原创 2025-03-06 14:39:01 · 1301 阅读 · 0 评论 -
AI数字平权
AI Agent(人工智能智能体)正在通过技术平权和服务场景延伸,显著扩展普通人的能力范围边界。原创 2025-03-06 13:38:14 · 544 阅读 · 0 评论 -
AI快速迭代带来的颠覆与数字鸿沟
AI的迭代速度导致了激烈的竞争,今天方兴未艾的应用明天就被效率更高的应用替代了,以至于不能快速跟进学习新技术的个人和群体被快速淘汰。这种绝望是能一眼望穿的绝望。AI大模型的迭代速度和能力演进正呈现指数级增长态势,但这种发展模式可能带来技术红利分配不均、创新效能递减等潜在风险。原创 2025-03-06 10:38:29 · 1086 阅读 · 0 评论 -
宇宙的本质:一维的弦
弦理论中的一维弦本质上是能量的微观振动形态,其不同的振动模式决定了宇宙中所有基本粒子和力的表现形式。这一理论不仅将物质与能量统一为同一实体的不同状态,还为量子引力理论提供了可能的数学框架。不过,其能量本质仍需通过未来的实验或天文观测进一步验证。原创 2025-03-04 15:05:45 · 302 阅读 · 0 评论 -
意识的本质是什么?
如果我的大脑被阶段性的快照保存的话,某天我死亡之后恢复到上一个快照重建了,这个重建的我可能对别人来说是我,但对死去的我而言肯定不是我。人类天然具有对意识中断的恐惧,一旦意识中断,大脑中的脑电波也会消失,也就是说意识是以物质为载体的信息,只要导致脑电波承载信息的消失就意味着死亡。即便快照重建,意识也不是连续的了,而是像量子理论推导的平行世界一样,出现了意识的历史分支。原创 2025-03-01 22:09:30 · 340 阅读 · 0 评论 -
深入了解你的大脑
在神经生物学中,"输入层"指从感觉器官(如视网膜、耳蜗、皮肤触觉受体)到大脑皮层的初级感觉神经通路。这些传入信号通过轴突传递,每个轴突的末端与目标神经元形成突触连接。原创 2025-02-28 15:18:26 · 759 阅读 · 0 评论 -
神经网络AI原理回顾
维度大脑记忆机制深度学习AI机制短期存储海马体暂存,依赖神经电活动GPU显存临时存储,依赖矩阵运算长期固化皮层突触重塑,需睡眠巩固模型权重更新,需反向传播训练信息筛选NMDA受体镁离子门控自注意力权重分配能耗效率极低(20W)极高(训练需兆瓦级)原创 2025-02-28 14:51:12 · 506 阅读 · 0 评论 -
如何快速弥补AI知识信息差与规避付费陷阱
核心公式:有效学习=官方资源(50%)+社区实践(30%)+付费补充(20%)通过结构化筛选(如用AI工具预判课程质量)和低成本试错(如先学免费再买进阶),可减少90%的踩坑概率。若遇侵权,立即通过平台投诉与法律途径维权。原创 2025-02-26 11:49:18 · 906 阅读 · 0 评论 -
AI提示工程的挑战与演进
当前AI工作流的提示挑战仍集中在任务拆解、动态适应和多模态协同,但通过系统化方法论(分阶段设计、规则约束)和工具链(可视化平台、测试框架),提示工程正逐渐发展为逻辑严密且可复用的技术体系。建议结合领域需求选择RAGFlow、PromptTest等工具,构建“规则为主、灵活为辅”的工程化解决方案。原创 2025-02-25 16:02:37 · 921 阅读 · 0 评论 -
下次科技革命人类经济的价值锚点
如果核聚变和AI人形机器人取得了突破,人类社会的经济价值锚点可能会发生显著变化。原创 2024-12-05 14:40:41 · 341 阅读 · 0 评论 -
判断Windows设备是否为翻新
使用BIOS中选择 System Information,然后选择 Battery,右侧会显示 First Use Date,即电池的首次使用时间。商家翻新处理的第一道工序就是换个完整的包装,一般不会把拆过的包装打包卖给买家,除非声明是二手。这条最不可靠,因为系统可以通过重做来使其处于未激活状态,但是只要是激活过的就坚决退货。划痕磕碰是最不容易掩盖的瑕疵,只要有缺陷,即便不是二手也要退掉。网购设备难免踩坑,一定要学会查验,及时保存证据并投诉商家。3、查看产品是否有划痕,磕碰。原创 2024-08-05 14:47:50 · 553 阅读 · 0 评论 -
个人电脑本地部署LLM
普通电脑配置即可本地运行大模型。原创 2024-04-26 10:44:04 · 2155 阅读 · 0 评论 -
当AGI遇到人形机器人
一方面,AGI 和人形机器人可以为年轻人提供更多的便利和选择,让他们可以享受更高效的服务、更个性化的体验、更多样化的娱乐,也可以满足他们的一些社交和情感的需求。目前,AGI 还处于发展的早期阶段,但已经有一些重要的进展和应用。例如,OpenAI 的 ChatGPT 是一个基于大语言模型的 AI 系统,它可以通过自然语言与人类进行多模态的交流和协作,生成各种类型的内容,如文本、代码、图像、音乐等。年轻人还是需要和真实的人类建立深刻的联系,分享彼此的感受和想法,互相支持和成长,这样才能获得更多的幸福和意义。原创 2024-02-05 14:27:25 · 1030 阅读 · 0 评论 -
我们距离AGI还有多远
AGI(人工通用智能)是指能够像人类一样完成任何智能任务的人工智能系统。AGI的目标是创建一个全面智能的系统,可以解决广泛的问题并进行多种任务。这种系统能够在不同的环境中适应和学习,并且可以从不同的来源中获取信息,像人类一样进行推理和决策。原创 2024-01-31 14:02:44 · 1087 阅读 · 0 评论 -
AI图像渲染
DLSS 是一种利用深度学习的超级采样技术,可以在低分辨率的渲染下生成高分辨率的画面,从而提高游戏的性能和画质。DLSS 的原理是通过在超级计算机上训练一个神经网络,来学习不同游戏和场景的图像特征,然后在 GPU 的 Tensor Core 上运行这个网络,对输入的低分辨率图像进行重建和增强。DLSS 有不同的模式,可以在性能和画质之间做出平衡。一般来说,DLSS 的性能模式会牺牲一些画面细节,但带来更高的帧数;而 DLSS 的质量模式会保留更多的画面细节,但帧数会相对较低。原创 2023-09-22 11:31:47 · 1551 阅读 · 0 评论 -
4k、VR与万兆光网
4K分辨率是指水平方向上有大约4000个像素的显示分辨率。不同的显示设备和标准可能有不同的4K分辨率,但最常见的是3840×2160,也称为4K UHD(超高清)。这是电视和消费媒体中使用的主要4K标准,也是目前市场上大多数4K显示器和笔记本电脑的分辨率。另一种常见的4K分辨率是4096×2160,也称为DCI 4K(数字电影院创意)。这是电影院中使用的4K标准,也是一些专业级的显示器和摄像机的分辨率³。原创 2023-09-21 16:40:42 · 1629 阅读 · 1 评论 -
无线投屏冷知识
投屏是一种将移动设备的画面无线传输到另一个设备的技术,可以实现多媒体内容的共享和互动。投屏有两种模式:推送模式和镜像模式。推送模式主要用于投屏音视频,核心原理是通过指定协议搜索匹配,并将音视频的播放地址传输过去,然后接收端播放这个地址的流媒体。镜像模式所谓的镜像就是同屏,把手机的屏幕内容同步传输到电视上显示,核心原理是一边录屏一边发送给电视同步播放。原创 2023-09-13 13:52:17 · 1595 阅读 · 0 评论 -
视频接口冷知识
综上所述,选择正确的视频线需要根据具体的视频信号、视频接口、视频线和视频设备进行综合考虑,以达到最佳的视频传输效果。比如xbox series x最大支持8K@120Hz,所以除电视选择外需要匹配HDMI 2.1的线材才能最大的发挥效能。原创 2023-09-13 11:37:55 · 1484 阅读 · 0 评论 -
电子游戏冷知识
电子游戏一直在试图用技术还原一个真实或虚幻的世界,并在其中演绎和倾诉人类种种的情感故事和欲望。原创 2023-09-13 10:08:29 · 327 阅读 · 0 评论 -
关于卫星电话的冷知识
卫星电话的收费标准取决于不同的卫星通信系统和业务类型,一般来说,卫星电话的通话费用比普通电话要高出很多。综上所述,卫星电话的发射功率没有一个固定的数值,而是根据具体情况而定。原创 2023-09-12 10:47:29 · 2126 阅读 · 0 评论 -
闪存芯片的冷知识
福勒-诺德海姆隧穿的原理可以用下图来说明,它是一个浮栅晶体管(Floating Gate Transistor)的示意图,它是一种特殊的MOSFET(金属氧化物半导体场效应晶体管),它有两个栅极(Gate),一个是控制栅(Control Gate),另一个是浮栅(Floating Gate),浮栅位于控制栅和沟道(Channel)之间,被绝缘层包裹,可以储存电荷。当浮栅不带电荷时,它不会影响控制栅施加的正电压,使沟道形成导通通道,此时浮栅晶体管处于开启状态,表示数据“1”。原创 2023-09-08 17:30:20 · 5218 阅读 · 2 评论 -
CPU与GPU的区别与协作
CPU是Central Processing Unit的缩写,意思是中央处理器,它是计算机的核心部件,负责执行各种程序和指令,处理各种数据和逻辑。GPU是Graphics Processing Unit的缩写,意思是图形处理器,它是一种专门用于处理图形相关的计算任务的处理器,如渲染、光照、纹理、变换等。CPU和GPU之间的协作主要是通过PCIe总线(Peripheral Component Interconnect Express Bus)来实现的,它是一种高速的串行通信接口,可以连接不同的设备和组件。原创 2023-09-08 17:09:37 · 1275 阅读 · 0 评论