主流大模型上下文窗口限制与多轮对话机制解析

一、主流大模型的上下文窗口限制

各厂商对大模型API的上下文窗口（Context Window）设定存在显著差异，以下是当前主流模型的限制标准：

1. OpenAI 系列

   • GPT-3.5：基础版为4K tokens（约3000汉字），适合简单问答场景
   • GPT-4：提供8K/32K两种版本，32K版单次可处理约2.5万字长文本
   • GPT-4.5：API调用无固定消息数限制，但按token计费（输入$75/百万token，输出$150/百万token）

2. DeepSeek 系列

   • V3/R1模型：64K上下文窗口（约6.4万汉字），输入最多56K tokens（约5.6万字），输出上限8K tokens（约8000字）

3. Claude 系列

   • Claude 3.7：支持高达204K tokens的超长上下文（约20.4万字），但实际使用中需避免输入+输出总长度超过该值

4. 其他模型

   • Gemini：未明确提及具体数值，但通常与GPT-4性能相近
   • 智谱清言等国产模型：普遍采用16K-64K的中间档设计
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