AcWing 897. 最长公共子序列(线性dp LCS问题)

本文详细解析了如何使用动态规划解决最长公共子序列问题,包括状态定义、状态转移方程推导及代码实现。

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题意:

给定两个字符串,求两串的最长公共子序列(LCS问题)

思路:

直接上dp分析:

f[i,j] 状态表示:

集合:所有 a[1 ~ i]b[1 ~ j]公共子序列 的集合

属性:长度的最大值 max

状态计算:

集合划分

依据最后一个不同点,我们可以分为 4 类:

  • a[i]、b[j] 均存在于最长公共子序列(11)
  • a[i]、b[j] 均不存在于最长公共子序列(00)
  • a[i] 不存在,而 b[j] 存在(01)
  • a[i] 存在,而 b[j] 不存在(10)

对各类分别求得 max,汇总起来再取 max,即为 f[i,j] 的答案。

第 ① 类很好求,其存在的条件当然是 a[i]==b[j],根据定义,此类的最大值为:f[i-1,j-1] + 1

第 ② 类根据定义也很显然,为:f[i-1,j-1]

第 ③ 类就需要好好分析了:

先尝试用式子 f[i-1,j] 对该类进行计算,但 f[i-1,j]不完全等价于这一类,

因为此类所指的是:“a[i] 不包含,而 b[j] 包含”,

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