

题意:
01背包求方案数
思路:
闫氏dp分析法

注意:
初始化的时候,dp[0][0]代表从前0个物品选出总体积恰好是0的方案数,显然为1,而dp[0][1]、dp[0][2]、dp[0][3]等代表从前0个物品中选出总体积恰好是i(i=1、2、3…)的方案数,显然是不存在的,所以置为0。
时间复杂度:
O(nm)
二维朴素代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110, M = 1e4+10;
int n, m;
int dp[N][M];
int main()
{
cin>>n>>m;
//初始化
dp[0][0] = 1;
for(int j=1;j<=m;++j) dp[0][j] = 0;
for(int i=1;i<=n;++i)
{
int a;
cin>>a;
for(int j=0;j<=m;++j)
{
if(j<a) dp[i][j] = dp[i-1][j];
else dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i-1][j-a];
}
}
cout<<dp[n][m]<<endl;
return 0;
}
一维优化代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e4+10;
int n, m;
int dp[N];
int main()
{
cin>>n>>m;
//初始化
dp[0] = 1;
for(int j=1;j<=m;++j) dp[j] = 0;
for(int i=1;i<=n;++i)
{
int a;
cin>>a;
for(int j=m;j>=a;--j)
{
dp[j] += dp[j-a];
}
}
cout<<dp[m]<<endl;
return 0;
}

本文介绍了如何使用闫氏动态规划方法解决01背包问题,提供了两种代码版本对比,包括二维朴素代码和一维优化代码,并强调了初始化和边界条件的重要性。时间复杂度为O(nm),适用于求解从有限物品中选取部分组合,使得总价值不超过一定限制的方案数。
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