F 分布的定义和概率密度函数

定义:

X1∼χ2(m),X2∼χ2(n)X_{1} \sim \chi^{2}(m), X_{2} \sim \chi^{2}(n)X1χ2(m),X2χ2(n), X1X_{1}X1X2X_{2}X2 相互独立,
则称随机变量
F=X1/mX2/nF=\frac{X_{1} / m}{X_{2} / n}F=X2/nX1/m
服从自由度为 mmmnnnFFF 分布, mmm 称为第一自由度, n\boldsymbol{n}n 称为第二自由度, 记作 F∼F(m,n)F \sim F({m}, {n})FF(m,n) .


概率密度函数

p(x)=(Γ(m+n2)Γ(m2)Γ(n2)(mn)m2xm2−1(1+mnx)−m+n2,x>00,x≤0\begin{array}{l} p(x)=\left(\begin{array}{cc} \frac{\Gamma\left(\frac{m+n}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{m}{2}\right) \Gamma\left(\frac{n}{2}\right)}\left(\frac{m}{n}\right)^{\frac{m}{2}} x^{\frac{m}{2}-1}\left(1+\frac{m}{n} x\right)^{-\frac{m+n}{2}} & , x>0 \\ 0, & x \leq 0 \end{array}\right. \end{array}p(x)=(Γ(2m)Γ(2n)Γ(2m+n)(nm)2mx2m1(1+nmx)2m+n0,,x>0x0


2021年7月2日14:03:38

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