数值分析(第五版)清华大学出版社 第一章课后习题答案

  1. x > 0 x > 0 x>0 x x x 的相对误差为 δ \delta δ,求 ln ⁡ x \ln x lnx 的误差。
    答案:
    ∣ ln ⁡ x − ln ⁡ x ∗ ∣ ≈ ∣ 1 x ( x − x ∗ ) ∣ = δ |\ln x - \ln x^*| \approx |\frac{1}{x}(x-x*)|=\delta lnxlnxx1(xx)=δ
    解析:
    使用taylor展开分析得到
    ε ( f ( x ∗ ) ) ≈ ∣ f ′ ( x ∗ ) ∣ ε ( x ∗ ) \varepsilon(f(x^*)) \approx |f'(x^*)|\varepsilon(x^*) ε(f(x))f(x)ε(x)

  2. x x x 的相对误差为 2%,求 x n x^n xn 的相对误差。
    答案:
    δ ( x n ) = ∣ ε ( x ) x n ∣ = ∣ n x n − 1 ε ( x ) x n ∣ = n ∣ ε ( x ) x ∣ = n δ ( x ) = 0.02 n \begin{aligned} \delta(x^n) = \left|\frac{\varepsilon(x)}{x^n}\right|= \left|\frac{nx^{n-1}\varepsilon(x)}{x^n}\right|= n\left|\frac{\varepsilon(x)}{x}\right|=n\delta(x) \end{aligned}=0.02n δ(xn)= xnε(x) = xnnxn1ε(x) =n xε(x) =nδ(x)=0.02n
    解析:
    与题1同理

  3. 下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位,试指出它们是几位有效数字:
    x 1 ∗ = 1.1021 , x 2 ∗ = 0.031 , x 3 ∗ = 385.6 , x 4 ∗ = 56.430 , x 5 ∗ = 7 × 1.0 x_1^* = 1.1021,\quad x_2^* = 0.031,\quad x_3^* = 385.6,\quad x_4^* = 56.430,\quad x_5^* = 7 \times 1.0 x1=1.1021,x2=0.031,x3=385.6,x4=56.430,x5=7×1.0
    答案:
    5,2,4,5,2
    解析:
    (不清楚 x 5 ∗ x_5^* x5 的表示形式,可能想表达 x 5 ∗ = 7.0 x_5^*=7.0 x5=7.0)

  4. 利用公式 (2.3) 求下列各近似值的误差限:
    (1) x 1 ∗ + x 2 ∗ + x 4 ∗ x_1^* + x_2^* + x_4^* x1+x2+x4
    (2) x 1 ∗ x 2 ∗ x 3 ∗ x_1^* x_2^* x_3^* x1x2x3
    (3) x 2 ∗ / x 4 ∗ x_2^* / x_4^* x2/x4
    其中 x 1 ∗ , x 2 ∗ , x 3 ∗ , x 4 ∗ x_1^*, x_2^*, x_3^*, x_4^* x1,x2,x3,x4 均为第 3 题所给的数。
    答案:
    ε ( x 1 ∗ ) = 0.5 ∗ 1 0 − 4 \varepsilon(x_1^*)=0.5*10^{-4} ε(x1)=0.5104,
    ε ( x 2 ∗ ) = 0.5 ∗ 1 0 − 3 \varepsilon(x_2^*)=0.5*10^{-3} ε(x2)=0.5103,
    ε ( x 3 ∗ ) = 0.5 ∗ 1 0 − 1 \varepsilon(x_3^*)=0.5*10^{-1} ε(x3)=0.5101,
    ε ( x 4 ∗ ) = 0.5 ∗ 1 0 − 3 \varepsilon(x_4^*)=0.5*10^{-3} ε(x4)=0.5103,
    (1) ε ( x 1 ∗ + x 2 ∗ + x 4 ∗ ) = ε ( x 1 ∗ ) + ε ( x 2 ∗ ) + ε ( x 4 ∗ ) = 1.05 ∗ 1 0 − 3 \varepsilon(x_1^*+x_2^*+x_4^*)=\varepsilon(x_1^*)+\varepsilon(x_2^*)+\varepsilon(x_4^*)=1.05*10^{-3} ε(x1+x2

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