t分布的定义和概率密度函数

定义:

X1∼N(0,1),X2∼χ2(n)X_{1} \sim N(0,1), X_{2} \sim \chi^{2}(n)X1N(0,1),X2χ2(n) , 且 X1X_{1}X1X2X_{2}X2 相互 独立,则称变量

t=X1X2/nt=\frac{X_{1}}{\sqrt{X_{2} / n}}t=X2/nX1

所服从的分布为自由度为 nnnttt 分布.记为 t∼t(n){t} \sim{t}({n})tt(n)

概率密度函数:

p(y)=Γ(n+12)nπΓ(n2)(1+y2n)−n+12,−∞<y<∞p(y)=\frac{\Gamma\left(\frac{n+1}{2}\right)}{\sqrt{n \pi} \Gamma\left(\frac{n}{2}\right)}\left(1+\frac{y^{2}}{n}\right)^{-\frac{n+1}{2}}, \quad-\infty<y<\inftyp(y)=nπΓ(2n)Γ(2n+1)(1+ny2)2n+1,<y<


2021年7月2日14:07:35

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