每日一题/009/微积分/极限/连续

题目:
试确定 a,ba,ba,b 的值,使
f(x)={ln⁡(1+ax3)1+tan⁡x−1+sin⁡xx<0bx=01xln⁡1−x+x21+x+x2x>0 f(x)=\left\{\begin{array}{cl} \frac{\ln \left(1+a x^{3}\right)}{\sqrt{1+\tan x}-\sqrt{1+\sin x}} & x<0 \\ b & x=0 \\ \frac{1}{x} \ln \frac{1-x+x^{2}}{1+x+x^{2}} & x>0 \end{array}\right. f(x)=1+tanx1+sinxln(1+ax3)bx1ln1+x+x21x+x2x<0x=0x>0

x=0x=0x=0 处连续


参考答案:
根据极限的定义

函数 f(x)f(x)f(x)x=0x=0x=0 点处连续 等价于 f(0−)=f(0)=f(0+)f(0^-)=f(0)=f(0^+)f(0)=f(0)=f(0+)

f(0+)=lim⁡x→0+1xln⁡1−x+x21+x+x2=lim⁡x→0+1−x+x21+x+x2−1x=lim⁡x→0+−21+x+x2=−2\begin{aligned}f(0^+)&=\lim_{x\to0^+}\frac{1}{x}\ln\frac{1-x+x^2}{1+x+x^2} \\ &=\lim_{x\to0^+}\frac{\frac{1-x+x^2}{1+x+x^2}-1}{x}\\ &=\lim_{x\to0^+}\frac{-2}{1+x+x^2}\\ &=-2 \end{aligned}f(0+)=x0+limx1ln1+x+x21x+x2=x0+limx1+x+x21x+x21=x0+lim1+x+x22=2

f(0−)=lim⁡x→0−ln⁡(1+ax3)1+tan⁡x−1+sin⁡x=lim⁡x→0−ax31+sin⁡xcos⁡x−1+sin⁡x=lim⁡x→0−ax3cos⁡xcos⁡x+sin⁡x−cos⁡x+sin⁡xcos⁡x=lim⁡x→0−ax3cos⁡x(cos⁡x+sin⁡x+cos⁡x+sin⁡xcos⁡x)cos⁡x+sin⁡x−cos⁡x−sin⁡xcos⁡x=lim⁡x→0−ax3sin⁡x−sin⁡xcos⁡x⋅lim⁡x→0−cos⁡x(cos⁡x+sin⁡x+cos⁡x+sin⁡xcos⁡x)=lim⁡x→0−2ax3sin⁡x(1−cos⁡x)=lim⁡x→0−2ax3x⋅12x2=4a\begin{aligned} f(0^-)&=\lim_{x\to 0^-}\frac{\ln \left(1+a x^{3}\right)}{\sqrt{1+\tan x}-\sqrt{1+\sin x}}\\ &=\lim_{x\to0^-}\frac{ax^3}{\sqrt{1+\frac{\sin x}{\cos x}}-\sqrt{1+\sin x}}\\ &=\lim_{x\to0^-}\frac{ax^3\sqrt{\cos x}}{\sqrt{\cos x+\sin x}-\sqrt{\cos x+\sin x\cos x }}\\ &=\lim_{x\to0^-}\frac{ax^3\sqrt{\cos x}(\sqrt{\cos x+\sin x}+\sqrt{\cos x+\sin x\cos x })}{\cos x+\sin x-\cos x-\sin x\cos x}\\ &=\lim_{x\to0^-}\frac{ax^3}{\sin x-\sin x\cos x}\cdot\lim_{x\to0^-}\sqrt{\cos x}(\sqrt{\cos x+\sin x}+\sqrt{\cos x+\sin x\cos x })\\ &=\lim_{x\to 0^-}\frac{2ax^3}{\sin x(1-\cos x)}\\ &=\lim_{x\to 0^-}\frac{2ax^3}{x\cdot\frac{1}{2}x^2}\\ &=4a \end{aligned}f(0)=x0lim1+tanx1+sinxln(1+ax3)=x0lim1+cosxsinx1+sinxax3=x0limcosx+sinxcosx+sinxcosxax3cosx=x0limcosx+sinxcosxsinxcosxax3cosx(cosx+sinx+cosx+sinxcosx)=x0limsinxsinxcosxax3x0limcosx(cosx+sinx+cosx+sinxcosx)=x0limsinx(1cosx)2ax3=x0limx21x22ax3=4a

于是就有
4a=−2=b4a=-2=b4a=2=b

所以
a=−1/2,b=−2a=-1/2,\qquad b=-2a=1/2,b=2


2021年1月4日22:26:03

<think>嗯,用户说他在概率论方面有很多题不知道怎么解,想学习怎么学。首先,我需要理解他的问题所在。他可能刚入门,对概念不熟悉,或者题目类型多,找不到解题方法。也可能缺乏系统的学习方法,导致遇到题目无从下手。 首先,我应该考虑概率论的基础。概率论确实需要一定的数学基础,比如排列组合、微积分,尤其是积分部分。用户可能在这些基础上有欠缺,导致理解困难。所以第一步要确认他是否掌握了这些前置知识,如果没有,可能需要先补上。 接下来,概率论的核心概念,比如概率空间、随机变量、分布函数、期望、方差等,都是解题的关键。用户可能在理解这些概念时遇到困难,或者不知道如何将它们应用到具体问题中。这时候,梳理知识框架,分模块学习可能会对他有帮助。 然后,解题技巧方面。概率题通常需要分步骤分析,用户可能在问题转化、模型识别、公式应用等方面存在问题。例如,题目中的实际场景如何抽象成概率模型,选择合适的公式或定理,比如全概率公式、贝叶斯定理、中心极限定理等。这时候,分步拆解问题,多做例题会有帮助。 用户可能缺乏练习,或者练习的方法不对。只是做题而不总结,效果可能不好。需要建议他整理错题,分析错误原因,比如是概念错误还是计算错误,再针对性地改进。 另外,概率论有很多经典问题,比如赌徒输光问题、生日问题等,通过这些问题可以加深对概念的理解。用户可能没有接触过这些经典案例,导致对某些概率现象缺乏直观感受。 还有,用户可能对公式的应用条件不清楚,比如什么时候用排列,什么时候用组合,或者何时使用离散分布和连续分布。这时候,理解公式的推导过程和适用场景就很重要。 需要提醒用户注意概率问题的常见陷阱,比如独立事件和互斥事件的混淆,条件概率的使用错误,或者对题意的误解。例如,题目中的“有放回”和“无放回”会影响概率计算。 可能用户在学习资源的选择上有困难,不知道哪些教材或资料适合自己。推荐一些经典教材,比如《概率论与数理统计》浙大版,或者Ross的《概率论基础教程》,以及在线课程,帮助他系统学习。 最后,培养概率直觉很重要,用户可能缺乏实际应用的经验,无法将理论联系实际。建议他多接触实际问题,比如游戏中的概率问题,或者生活中的随机现象,提升直观理解。 总结下来,用户需要从基础巩固开始,逐步构建知识体系,掌握解题步骤,加强练习和总结,利用优质资源,同时培养概率思维。这样一步步来,应该能帮助他解决概率论的学习难题。</think>### 概率论学习指南:从困惑到精通的步骤 #### 一、基础巩固:搭建知识骨架 1. **前置知识检查** - 确保掌握 **排列组合**(如$C(n,k)=\frac{n!}{k!(n-k)!}$)、**微积分基础**(积分计算、级数求和) - 例如:解概率密度问题时,需计算积分$\int_{-\infty}^{+\infty} f(x)dx=1$ 2. **核心概念精读** - 用**韦恩图**可视化事件关系(如$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$) - 重点区分: $$P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} \quad \text{vs} \quad 独立事件 P(A \cap B)=P(A)P(B)$$ #### 二、模块化突破:关键知识点拆解 1. **离散型随机变量** - 二项分布:$$P(X=k)=C(n,k)p^k(1-p)^{n-k}$$ - 泊松分布近似条件:$n \geq 20$且$p \leq 0.05$ 2. **连续型随机变量** - 正态标准化:若$X \sim N(\mu,\sigma^2)$,则$Z=\frac{X-\mu}{\sigma} \sim N(0,1)$ - 概率密度与分布函数关系:$$F(x) = \int_{-\infty}^x f(t)dt$$ #### 三、解题方法论:四步拆题法 1. **问题转化** - 将"至少3次成功"转化为$1 - P(\text{0次}) - P(\text{1次}) - P(\text{2次})$ - 案例:投掷骰子问题中,"点数和不小于8"可转化为$\sum_{k=8}^{12} P(X+Y=k)$ 2. **模型识别** | 问题特征 | 对应模型 | |---------------------------|------------------------| | 独立重复试验 | 二项分布 | | 稀有事件 | 泊松分布 | | 等待时间 | 几何分布/指数分布 | 3. **公式选择验证** - 全概率公式使用前确认划分$\{B_i\}$满足: - $\bigcup_{i=1}^n B_i = \Omega$ - $B_i \cap B_j = \emptyset \ (i \neq j)$ 4. **计算检验** - 概率结果必满足$0 \leq P \leq 1$ - 验算技巧:$\sum P(X=k)=1$(离散型),$\int_{-\infty}^{+\infty} f(x)dx=1$(连续型) #### 四、实战训练策略 1. **经典题精练** - 生日问题(23人即有50%概率重复) - 蒙提霍尔问题(条件概率经典案例) - 赌徒破产模型(吸收壁随机游走) 2. **错题深度分析模板** ```markdown ## 错题编号:20230915-01 **原题**:10个产品中3个次品,任取4个恰有1个次品的概率 **错误解法**:直接使用$C(3,1)/C(10,4)$ **错误原因**:未考虑正品组合数 **正确解法**:$\frac{C(3,1)C(7,3)}{C(10,4)} \approx 0.441$ **知识漏洞**:超几何分布应用条件 ``` #### 五、进阶工具包 1. **生成函数技巧** 母函数$G(s)=E[s^X]$可快速求: $$E[X] = G'(1) \quad Var(X) = G''(1)+G'(1)-(G'(1))^2$$ 2. **马尔可夫不等式应用** 当仅知期望时估计概率: $$P(X \geq a) \leq \frac{E[X]}{a}$$ #### 六、学习资源推荐 1. **教材选择优先级** - 入门:《概率论基础教程》(Sheldon Ross)案例丰富 - 提升:《Probability and Measure》适合数学系深造 2. **可视化工具** - 使用Python的`matplotlib`绘制分布曲线对比 - 在线模拟器:[Seeing Theory](https://seeing-theory.brown.edu/)动态演示概率现象 #### 七、认知误区警示 1. **直觉陷阱** - 合取谬误:误认为$P(A \cap B) > P(A)$ - 条件概率错觉:混淆$P(A|B)$与$P(B|A)$ 2. **符号误读** - 正确理解$X \sim U(a,b)$与$X \sim Exp(\lambda)$的参数含义 - 注意区分样本空间$\Omega$与事件域$\mathcal{F}$ **最后建议**:建立"概率日记",每日记录1个现实中的随机现象并用概率理论分析(如地铁到站时间分布),坚持30天可显著提升概率思维。
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