bzoj5369 [Pkusc2018]最大前缀和(状压dp)

本文介绍了一种求解最大前缀和问题的算法,并详细解释了如何通过状态转移方程来更新方案数量,最终计算出所有可能的最大前缀和及其对应的方案数。

考虑对于一个序列,如果SpSp是最大前缀和,那么对于p+1…n这个序列,需要满足任意前缀和均<=0.否则SpSp一定不是最大前缀和。

sum[s]表示s子集的点的权值和。
f[s],表示选了s的点,sum[s]为最大前缀和的方案数 g[s],表示选了s的点,所有前缀和均<=0的方案数
那么最后答案就是sum[s]f[s]g[s¯¯¯]∑sum[s]∗f[s]∗g[s¯]
f[s]的转移,如果sum[s]>0,可以考虑在满足f[s]的方案最前面放一个没出现过的数,那么一定可以转移到f[s|bin[i]]。
g[s]的转移,可以考虑在后面再放一个i,如果sum[s|bin[i]]<0那么就可以转移到g[s|bin[i]|
复杂度O(2nn)O(2nn)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
#define inf 0x3f3f3f3f
#define N 25
#define mod 998244353
inline char gc(){
    static char buf[1<<16],*S,*T;
    if(S==T){T=(S=buf)+fread(buf,1,1<<16,stdin);if(T==S) return EOF;}
    return *S++;
}
inline int read(){
    int x=0,f=1;char ch=gc();
    while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-') f=-1;ch=gc();}
    while(ch>='0'&&ch<='9') x=x*10+ch-'0',ch=gc();
    return x*f;
}
int n,a[N],sum[1100000],f[1100000],g[1100000],bin[N],ans=0;
//f[s],选了s的点,sum[s]为最大前缀和的方案数 g[s],选了s的点,所有前缀和均<=0的方案数
inline void inc(int &x,int y){x+=y;x%=mod;}
int main(){
//  freopen("a.in","r",stdin);
    n=read();bin[0]=1;g[0]=1;
    for(int i=1;i<=n;++i) a[i]=read(),bin[i]=bin[i-1]<<1;
    for(int i=1;i<=n;++i){
        f[bin[i-1]]=1;
        for(int s=0;s<bin[n];++s)
            if(s&bin[i-1]) inc(sum[s],a[i]);
    }for(int s=0;s<bin[n];++s){
        if(sum[s]>0){
            for(int i=0;i<n;++i)
                if(!(s&bin[i])) inc(f[s|bin[i]],f[s]);continue;
        }for(int i=0;i<n;++i)
            if(s&bin[i]) inc(g[s],g[s^bin[i]]);
    }for(int s=0;s<bin[n];++s) inc(ans,(ll)f[s]*sum[s]%mod*g[bin[n]-1^s]%mod);
    printf("%d\n",ans<0?ans+mod:ans);
    return 0;
}
题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值