边缘检测算子与小波变换：图像边缘提取与计算

边缘是图像中的重要特征之一，它代表了图像中不同区域之间的边界。边缘检测是图像处理中的关键任务之一，它能够帮助我们识别和分割图像中的对象。在本文中，我们将探讨两种常用的边缘检测方法：边缘检测算子和小波变换，并提供相应的源代码实现。

1. 边缘检测算子
   边缘检测算子是一种基于图像梯度的方法，通过计算图像中像素灰度值的变化率来识别边缘。其中，Sobel算子和Canny算子是两种常用的边缘检测算子。

Sobel算子基于离散差分的原理，通过对图像进行卷积运算来计算图像中每个像素点的梯度值。以下是使用Python实现Sobel算子进行边缘检测的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def sobel_edge_detection(image):
    gray = cv2.