利用Halcon进行边缘突出部分的检测与计算

本文介绍了如何利用Halcon进行边缘检测,重点在于找出图像中的边缘突出部分。通过加载图像,使用Halcon的Canny算子进行边缘检测,然后计算边缘特征,如长度和强度,来理解物体的形状和边界信息。这些步骤帮助在机器视觉领域进行更深入的分析。

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边缘检测是计算机视觉中常用的技术之一,它可以帮助我们从图像中提取出物体的轮廓和边界信息。Halcon是一款功能强大且广泛应用于机器视觉领域的软件库,提供了丰富的图像处理和分析工具。本文将介绍如何利用Halcon进行边缘检测,并找出边缘突出的部分。

在开始之前,我们需要安装Halcon并设置好开发环境。假设已经完成了这些准备工作,下面将展示如何使用Halcon进行边缘检测。

首先,我们需要加载一张待处理的图像。假设图像已经被加载到名为Image的变量中。接下来,我们可以使用Halcon提供的EdgesImage函数对图像进行边缘检测。以下是示例代码:

// 定义变量
Hobject Image, Edges;

// 加载图像
read_image(&Image, "path/to/image.jpg"
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