单视角在自然图像拼接中的扭曲——边缘计算

自然图像拼接是一项重要的计算机视觉任务，旨在将多个部分图像合并为一个完整的全景图像。在图像拼接过程中，常常需要解决不同图像之间的视角差异和几何畸变等问题。边缘计算技术提供了一种有效的方法来处理这些挑战，其中的单视角扭曲是一种常用的技术。本文将详细介绍单视角扭曲在自然图像拼接中的应用，并提供相应的源代码。

在自然图像拼接中，单视角扭曲是指通过对图像进行透视变换，使得不同图像之间的视角一致。这种扭曲操作可以通过计算每个图像之间的相似性矩阵来实现。以下是一个示例代码，演示了如何使用单视角扭曲技术进行图像拼接：

import cv2
import numpy as np

def warp_images(images, homographies):
    """对图像进行单视角扭曲"""
    num_im