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RSS订阅原创 python 阶次分析在西交大benchmark dataset中特征提取效果测试及故障类别分析
本文基于前面博客中的阶次分析程序对西交大变转速数据进行了效果验证，程序基本上能提取出轴承状态特征，但这些状态特征还需要人工进行二次判断，暂达不到论文中智能诊断的效果。对于智能故障诊断这方面技术，还请各位多多留言交流。或者关注同名公众号做进一步交流。
2023-07-29 00:02:14
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原创 Python 信号处理——阶次分析(常规实现及另类实现)
在变转速旋转机械故障诊断中，阶次分析是目前比较有效的分析方法。阶次分析的实现需要依托设备转速曲线和振动信号，转速曲线则基于脉冲信号，因此，阶次分析需要硬件采集器能同步采集设备的脉冲信号和振动信号。阶次分析是将非稳定振动信号转为稳定振动信号，至于什么算是“稳定”，个人理解是：大多数情况下设备转速是平稳的，采集器等间隔采样策略下，采集到的设备转动角度也是一样的，对应的信号相位也是等间隔的；
2023-01-29 10:47:04
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原创 经典DS证据理论下的设备故障诊断原理及示例
DS证据理论作为传感器融合方法，常被用于不确定性事件的结果融合，类似于集成算法模型，但两者核心算法不同。集成算法模型常用投票的方式来确定最终结果，DS证据理论则有单独的计算方法。本文则简单介绍DS证据理论经典算法，有需要的可参考学习。
2023-01-05 14:15:15
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原创 基于pyqt5开发的信号处理分析程序
为了实现各类信号处理功能，以及方便大家的使用，现基于pyqt5开发了信号处理程序，并且将部分内容免费提供给大家使用。程序现支持西储大学轴承数据读取操作，只需要登录到主程序中，点击“数据源”下的“西储大学”即可弹出对话框供用户选择数据路径。西储大学轴承数据链接如下：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1rZDRtPrDFbMO1Qj-6e9A_w提取码1314对振动信号波形进行时域展示对信号进行带通滤波，只需要设定低截止频率
2022-12-07 20:37:32
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原创 Python 齿轮振动信号模型构建
前面的文章已从齿轮动力学机理上揭示了齿轮振动特性，为更直观的表述齿轮振动信号特征，现从齿轮振动信号模型角度来进一步分析其振动特征，以便为后续齿轮的状态监测提供参考。上述只是对齿轮部件振动特点做了一个简单分析，实际中的情况远比模型复杂，分析过程也更加严谨，下图是比较常见的齿轮频谱示例图(来源网络侵删),后续将逐步拆解分析齿轮各故障特点。PS：欢迎各位交流，后续有啥想实现的信号处理功能，请在下方评论区留言，或者关注公众号：不说话上代码。...
2022-08-04 12:34:11
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原创 Python 齿轮动力学建模及信号分析(纽马克算法)
齿轮作为工业界常用的传动机构，其结构复杂、类型繁多，在分析振动特性前需要了解相应的机理特征，因此本文主要介绍齿轮的动力建模原理和振动特点，可作为齿轮分析入门参考。这里的动力学建模只能作为齿轮振动特征的定性分析，实际中的振动情况远比这里复杂，至于怎么个复杂程度，下一篇写写齿轮振动的信号模型，让大家有个更直观的了解。PS欢迎各位交流，后续有啥想实现的信号处理功能，请在下方评论区留言，或者关注公众号不说话上代码https。...
2022-08-01 18:11:55
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原创 Python 信号分析——带通滤波
在对信号进行特征提取前，我们不仅需要考虑实际信号中的噪声，还需要考虑我们关注的信号频率特征范围。如果我们直接对原始信号采用特征提取操作，那么提取到的特征在多数情况下是不符合使用要求的。工程软件中一般会有内置好的滤波功能，我们只需要掌握应用方法即可。若自己开发程序来对信号进行滤波处理时，应关注滤波器函数中参数的设置，即使参数之间差值不大，但导致的结果会大不相同，至于参数设计的方法本文不做赘述，可参看相应的技术文档。信号除了时域滤波方法，还延伸出频域滤波，频域滤波的步骤分为三步1、信号傅里叶变化；...
2022-07-27 17:07:00
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空空如也
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