RMQ 框架

RMQ区间最值查询
本文介绍了一种高效解决区间最值查询问题的算法——RMQ(Range Minimum Query)。通过预处理,能在O(nlogn)的时间复杂度下,快速查询任意指定区间内的最小值。该算法基于稀疏表格原理,利用动态规划思想,通过比较不同长度区间的最小值来实现高效查询。

RMQ 区间最值(最大or最小)查询

时间复杂度:O(nlogn)

题目:给你区间[l,r],查找区间最小值

//f[i][j]表示从a[i]开始,长度为2^j
//f[1][1]=min(f[1][0],f[2][0]) 
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main()
{
	std::ios::sync_with_stdio(false);
	int n;
	cin>>n;
	int f[n+1][int(log2(n))+1];
	
	for(int i=1;i<=n;i++)  cin>>f[i][0];
	
	
	for(int j=1;j<=log2(n);j++)
	  for(int i=1;i+(1<<j)-1<=n;i++)
	    f[i][j]=min(f[i][j-1],f[i+1<<(j-1)][j-1]); //左移一位 扩大两倍 
	
	//f[1][3]=min(f[1][2], f[1+(1<<2)][2]);
	
    int l,r,len;
	cin>>l>>r;
	len=int(log2(r-l+1));

    cout<<min(f[l][len],f[r-(1<<len)+1][len]);
     return 0; 
 } 

 

当前问题涉及 `zip` 命令的 `-rmq` 参数用法,然而根据已知的标准文档和常见实践,`zip` 命令并没有名为 `-rmq` 的参数组合。以下是关于此问题的具体分析: --- ### 已知信息 1. **Zip命令基础** `zip` 是一种常用的压缩工具,在 Unix 和 Linux 系统中广泛使用。其基本语法如下: ```bash zip [选项] 压缩包名 文件或目录列表 ``` 2. **常用参数说明** - `-r`: 表示递归处理,将指定目录下的所有子目录和文件都包含在压缩包中。 - `-m`: 表示在压缩完成后删除原始文件。 - `-q`: 表示静默模式,不显示任何提示信息。 3. **未定义的参数** 经过查阅标准手册以及实际测试,`zip` 并不存在单独的 `-rmq` 参数组合。通常情况下,多个短选项可以连写在一起,例如 `-rmq` 可能被理解为 `-r`, `-m`, 和 `-q` 同时生效。但如果存在拼写错误或其他误解,则可能导致功能异常。 4. **关联上下文** 提供的引用内容主要围绕 RocketMQ 的消费者与生产者配置[^1][^2],以及性能优化建议[^3],并未提及有关 `zip` 或其参数的内容。因此推测该问题是独立提出的。 --- ### 正确用法示例 #### 示例 1: 使用 `-r` 参数递归压缩整个目录 ```bash zip -r archive_name.zip target_directory/ ``` 上述命令会将目标目录及其内部所有文件打包成一个 ZIP 归档文件。 #### 示例 2: 结合 `-m` 删除原文件并保持安静操作 ```bash zip -rmq final_archive.zip file1.txt folder1/ folder2/ ``` 这条指令实现了以下行为: - 将 `file1.txt`、`folder1/` 和 `folder2/` 添加至最终的 ZIP 文件; - 完成后自动移除这些源对象 (`-m`); - 整个过程无多余日志输出 (`-q`)。 注意:务必确认不需要保留原始数据后再启用 `-m`! --- ### 性能注意事项 虽然本主题聚焦于 `zip` 而非消息队列框架如 RocketMQ,但仍可借鉴部分原理来提高效率。例如当批量处理大量小型文件时,磁盘 I/O 成为主要瓶颈之一。此时可以通过调整操作系统级 IO 调度策略(如同 commitlog 随机读场景下推荐 Deadline 算法那样[^3]),或者预先整理待压缩素材减少碎片化程度等方式加速整体流程。 --- ###
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