颠覆原型设计！Figma Make 实测：AI 真的能帮你写完前端吗？

最新推荐文章于 2025-07-28 23:46:39 发布

IT古董

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分类专栏：前端文章标签： figma 人工智能前端

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一、什么是 Figma Make？

Figma Make 是 Figma 于 2025 年在 Config 大会上推出的 AI 驱动的 “Prompt‑to‑App” 工具，可将自然语言描述或现有 Figma 设计稿转换为可交互原型、网页或 Web App，而且支持通过聊天式界面进行迭代修改 (Figma, Figma学习中心)。
它基于 Anthropic 的 Claude 3.7 模型，能结合设计稿元数据生成代码，并允许逐元素编辑样式与交互逻辑。

二、主要功能与用法亮点

对话式 AI 聊天界面：你可以直接“对话”让 AI 根据提示生成 UI，附加已有 Figma 设计稿以控制视觉风格 (Figma学习中心, Figma)。
导入设计稿生成代码：支持将 Figma 框架粘贴进聊天窗口，AI 基于这些设计自动生成对应的 React/Vue/Flutter 或标准前端代码 (Figma学习中心)。
元素级迭代控制：点击画布中的元素，即可针对该元素提出修改如字体、颜色、交互动效等提示进行调整 (rogerwong.me)。
互动原型与代码预览：AI 生成预览界面可测试 hover、弹窗等交互效果，同时可查看后端可用代码 (nocode.mba, rogerwong.me)。
发布功能（仅全座席订阅用户）：部分订阅用户能够将原型发布成 URL 访问的 Web App (The Verge)。
AI 积分系统：开放给所有用户试用，但完整功能与无限使用权仅限 Full‑Seat 用户；其他用户有 AI 积分限制 (The Verge)。

三、优点分析

高效原型生成：极大节省了传统提案与原型制作时间，尤其适合快速验证想法。
设计稿还原较高：在结构清晰的设计系统下，生成结果与原始设计对齐度较高，甚至能捕捉 hover 状态等互动逻辑。
团队协作便捷：设计师与开发者可在同一对话/文件中共同编辑和查看生成结果，实现边设计边编码的协作流程。
未来愿景明确：Figma 致力于将 Make 打造成设计与开发打通的枢纽工具，未来还可能整合可访问性检查、分析反馈、设计系统同步等能力。

四、局限与挑战

不稳定的视觉质量：对于未使用 auto-layout 的“快速草图”设计稿，生成效果可能混乱，字体样式、布局常常不准确 (forum.figma.com)。
决策逻辑偏差：AI 有时会替换设计元素（如将 radio 改为 select），甚至未询问便擅自决定，需更多交互与确认机制 (LogRocket Blog)。
复杂交互与业务逻辑局限：当前还不能生成支付流程或复杂状态管理等业务逻辑，需要人工干预完善代码。
生成代码需优化：自动生成的代码偶有冗余样式、性能问题和可访问性短板，需额外优化处理。

五、适用人群与场景推荐

场景	适合人群	说明
快速原型 & 概念验证	UI/UX 设计师，产品经理	快速把草图或想法转为可交互原型
简单交互页面生成	设计者／非技术人员	比如登录页、展示页、促销页等
团队协作与设计系统校验	跨职能设计＋开发团队	可提升设计一致性并减少交接误差
AI-assisted 可访问性／QA 自动化	未来潜在场景	当前仍在预研，实现机制尚未完善