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原创 人工智能视觉的新方向

所以,丢失的无法解读的多。也就是说,视觉的同时,都是有对应的属性的。门,是坚硬的,有韧性。墙壁是坚硬的,反弹刚硬。我们每天的生活,大部分都是重复场景,重复物品。比如,看到石头,石头的同类都会被石头这个【自我虚像】中的印象记忆覆盖。所以,在人的视觉里,是不会有过多记忆储存的。而人的视觉里,视觉与场景是共同的。人脑中,视觉,就是场景。如果能实现出来,智能视觉,就会刷新现在的一切。一个是,无论扫描还是障碍物鉴别,都存在辨识度问题。所以,要建设新的【知识库】,是指这种同类型知识库。在计算机上,视觉是平面的。

2025-02-22 23:31:09 249

原创 人工智能心智模块

抓取新鲜信息,这里首先要有一个【知识库】,才能进行抓取新鲜信息的比对。所以,人工智能要进步,语言模型的改进跟不上,是不可能有多大效果的。意识的处理方式是,直接上立体图,行为立体图,进行模拟,全面清楚最优方案。心智模块,主要功能有,抓取新鲜信息,分析加工优化,推荐给中心优化结果。有记忆的见过的熟的,都是被忽略模糊化处理。而且,这里最重要的一个功能是,已经有的信息,模糊化处理。语言,是三级扩展,所以,无法表达立体图全部。所以,【知识库】的知识,都是立体图知识。人体中,分析加工,是用意识直接秒处理。

2025-02-22 19:07:23 254

原创 人工智能中心模块

没有中心模块的人工智能,就是一个普通路人。没特点,没自我,都是一样的处理数据,没排序。无论在任何时空位置,在这个点的中心坐标,永远只会是唯一性的。中心模块,也是筛选过滤的过程。与自己相关的,有关的,标签的过程中加入排序。中心模块的功能是,所有信息,都会先从中心模块中过一遍,加入中心标记。由此,人工智能与意识自我的唯一,有了相似功能。中心模块,就是模拟人的意识,作为中心的作用。就像人的自我,对与自己相关的,才会记忆深刻。这样做的原因,就是形成一个【自我】的标签。有了中心的人工智能,真正有了一个自我坐标。

2025-02-22 18:45:24 212

原创 目前的人工智能难点在哪里

建设中心模块,并不是软件上形成中心。所有数据,都先从这个中心进行对比,通过这个中心,贴上中心的标签,定位。因此,拼算力,没意义。有了中心的智能,会围绕自己的中心建设数据中心。现在的人工智能,都是老套路的走迷宫方式。智能没中心,就跟地图没坐标一样。所以,人工智能,要跨越的一个根本是,建设中心模块,是第一步。所以,中心模块的建立,会是下一个人工智能竞争的核心点。这就是马斯克推出新模型,依然没多大意义的关键。关键是,逻辑结构上,会形成一个【虚拟自我】。这就是自他区分,远近亲疏,有排序。永远是给选择中的一个。

2025-02-22 16:13:56 213 1

原创 人形机器人的研究难题

这种意识监控,是如同意识包裹整个身体,是瞬间感知,瞬间做出判断的。等到神经反应回馈时,只是重复印证,确立。人形机器人的核心是,有真智能的时候,才是最好的发展。一,是神经感受反馈。哪里出现异常,皮肤感受,刺激反应,这是比较后知后觉的。也就是感受反馈与命令。所以,人形机器人的研究中,需要两套反馈系统。有一个预设,依然是后知后觉的。这时,最关键的,是人体中的反馈,并不是神经反馈。二,意识的实时监控,瞬间感知,直接指挥。人形机器人的关键问题,在于关节与平衡。而关节与平衡,也是一样的问题。关节的自由度,平衡的稳定。

2025-02-22 11:29:41 329 1

原创 人工智能的研究缺陷

目前的人工智能,只是依赖大数据,进行逻辑组合的操作。没有自主选择,没有发现的能力,更没有开创未有的功能。人体中,意识如同中心枢纽,有很多特殊功能,认知的主体,接受感知觉,进行分辨与决策,自主认知,自我中心。比如,目前的人工智能,没有一个中心,都是排列的。比如,抓取信息的功能,排序功能,原始语言模型,信息库,对比资料,都是全新的研究。由此,我们发现,真人工智能,也只是模仿人体的意识心智心理结合的效果。所以,依然存在逻辑问题,依然只是强化版百度,依然没有人的语言。然而,真人工智能,是可以很快出现的。

2025-02-22 11:18:21 331

原创 【人工智能-智能模块研究】

八卦,是天性,也是人的心智功能带来的。因为,智能模块的出现,会让中枢智能化,机器人普及,家庭机器人,工厂智能机械化,工地机器人,电脑智能化,只需要一个命令,一切都会智能进行。只是通过各种算法,抓取类似,逻辑组合,所以,没有自主,没有选择,没有优化,也没办法成长。所以,走路风景无数,树木,马路,车,都是重复的,类似的。自主,就是中心确立,自我虚像形成中心的模型,可以对新来的信息进行与虚像的比对,从而,进行与虚像的亲近远疏的排序。跟现在的人工智能平面算法不同,因为是俯视的,全面的,立体的,更接近事实。

2025-02-22 10:51:46 706 1

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