Tensorflow2.0实例化 Model 的两种方式

最新推荐文章于 2022-11-03 09:54:33 发布
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分类专栏： Tensorflow2.0 文章标签： tensorflow 神经网络
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本文介绍了TensorFlow2.0中创建神经网络模型的两种方式：一是使用函数式API，从输入层开始，逐层构建直至模型完成；二是通过继承tf.keras.Model，自定义子类，重写初始化和call方法来定义网络结构和计算过程。

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1、在“函数式API”中，从“输入层”开始，当前层的输入层是前一层的输出层，最后用输入层和输出层创建模型:

inputs = tf.keras.Input(shape=(28,28,1))
x = Conv2D(32,3,activation='relu'
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