目前tensorfow2.0稳定版还不能自动提示,网上说是tensorflow懒惰加载依赖引起的,先不管这些了。使用tensorflow-2.0.0-beta(测试版),其中的API跟稳定版基本一致,应该可以满足大部分需求,如果不行的话,可以将编写的代码放到tensorflow-2.0稳定版本运行,这也是一个不错的选择。不多说了,附上具体解决方法。
1、pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta,官网说不加gpu默认加了gpu,但是我这里测试,不加gpu的话,不会去加载gpu跑程序,而且我看带gpu的安装包比不带的要大的多
2、在VS-Code的setting.json中加上 “python.analysis.downloadChannel”: "beta"
setting.json在VS-Code设置中可以查找并编辑。
附上tensorflow2.0官网代码,可以看出keras成为tf下的一个包了。
from __future__ import absolute_import,division,print_function,unicode_literals
import numpy as np
import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets<

本文介绍了如何解决在Visual Studio Code(VS-Code)中TensorFlow 2.0稳定版缺乏代码自动提示的问题。通过安装tensorflow-gpu 2.0.0-beta版,并在VS-Code的settings.json中设置“python.analysis.downloadChannel”为“beta”,可以实现代码提示功能。此外,注意到TensorFlow 2.0中Keras已成为tf的一个子包。
最低0.47元/天 解锁文章
1113

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



