zero requiem-优快云博客

原创 Nginx加载静态资源；反向代理实现负载均衡

把静态资源复制到/usr/local/nginx/html下，配置conf文件中的加载路径和server端口即可访问。在反向代理服务器的nginx的conf中配置server，将82端口的请求发送到101这台机器的8080端口。，用户直接访问反向代理服务器就可以获得目标服务器的资源，反向代理服务器负责将请求转发给目标服务器；，为了从原始服务器取得内容，客户端向代理发送一个请求，并指定目标（原始服务器），然后。./nginx -t 检查配置文件nginx/conf/nginx.conf文件。

2023-03-16 00:03:00 1547

原创加载src目录下的配置文件的方法

pro对象的本质是一个Map 配置文件中的属性和值的映射。

2023-01-23 01:05:32 295

原创 JDBC连接池&JDBCTemplate

JDBC连接池&JDBCTemplate。

2023-01-22 22:45:11 588

原创 JDBC笔记

JDBC笔记。

2023-01-21 15:49:37 137

原创 MySQL多表&事务笔记

多表查询事务DCL。

2023-01-21 15:16:01 77

原创 DQL(排序聚合分组分页)&MySQL约束

DQL(排序聚合分组分页)&MySQL约束。

2023-01-21 15:11:37 148

原创 MySQL基础

数据库的基本概念MySQL数据库软件SQL。

2023-01-21 15:01:01 97

原创 Java补充内容（Junit 反射注解）

Java反射&注解笔记

2023-01-21 01:06:55 1253

原创深度学习——LSTM做情感分类任务

Google Colab环境下运行在Colab环境下安装包使用GPU获得训练集与测试集定义LSTM模型class RNN(nn.Module): def __init__(self,vocab_size,embedding_dim,hidden_dim): super(RNN,self).__init__() # [vocab_size 10000] => [embedding_dim:100] self.embedding = nn.Embedding(v

2022-03-11 14:27:43 2168

原创 HuggingFace使用datasets加载数据时出现ConnectionError 无法获得数据可以将数据保存到本地

问题描述：from datasets import load_dataset#加载数据dataset = load_dataset(path='seamew/ChnSentiCorp', split='train')dataset报错 ConnectionError 原因分析：网络问题解决方案：需要上网注册谷歌Colab账号不会的话看看另一篇博客一个麻烦点的方法 Git下载在Colab中新建笔记本运行代码下载完成后将代码保存到google云端从云端下载

2022-03-06 13:14:45 12052 6

原创 HuggingFace 加载数据集报错 ConnectionError 无需GoogleColab

翻不了墙或者google账号出现了问题的话可以使用下面这种方法图方便还是用GoogleColab以ChnSentiCorp数据集的train为例1.进入页面 huggingface2. 用git命令下载打开git 用cd修改地址到存放dataset的路径输入命令路径下自动生成文件夹新建state.json文件{ "_data_files": [ { # 对应上图中的文件名 "filename": "chn_senti_corp

2022-03-05 20:02:09 6516 8

原创 Apktool反编译工具获得smali 构建Call Graph

一、安装进入网址Apktoolwindows照着下载配置好环境变量就好二、APK解压直接解压获得主要文件均是编译后文件无法查看AndroidManifest.xml 程序配置文件classed.dex 编译后的文件反编译可以获得smali后缀文件即Dalvik寄存器语言resources.arsc 二进制资源文件使用Apktool 修改路径到apk文件目录下apktool d xxx.apk获得的文件可读原始代码文件对classes.dex文件进行反编译获

2022-01-03 15:19:09 835

原创 idea导入Tomcat的servlet-api.jar包创建Servlet失败标红显示无依赖包

如果！！！你看遍了所有的优快云文章都没有找到解决方法尝试了各种IDEA配置从project structure到project settings 到 tomcat配置通通！！！失败了！！！就像我一样！！！整了三天人都要疯啦哈哈哈！！！那就换一下tomcat的版本试一试吧哈哈哈哈哈哈哈我rnm人都要疯了！！！！tomcat 10是不是有大病！！！是不是有大病！！！好好的javax.servlet包神经病一样改什么名字啊改成啥Jakarta.servlet包啊完事我配来配去 IDEA导的是j

2021-10-07 16:22:22 1104 5

原创 Tenosrflow2——数据的加载&预处理

一、加载数据( x , y ), ( x_test , y_test ) = keras.datasets.xxxx.load_data( )二、数据预处理tf.data.Dataset.from_tensor_slicestf.data.Dataset.shuffle 在给定n的范围内打乱tf.data.Dataset.map 对所有数据进行统一预处理tf.data.Dataset.batch 设置batch_sizetf.data.Dataset.repe

2021-03-16 16:06:11 149

原创 Tensorflow2——tensor where scatter_nd 在tensor的指定位置插入数据

一、wheretf.where( mask )根据给定的bool矩阵返回值为true的坐标tf.where(mask,A,B)根据给定的bool矩阵，在true的坐标上放A矩阵对应坐标值在false的坐标上放B矩阵对应坐标值二、scatter_nd在指定shape的tensor上根据indices上插入 update中的值...

2021-03-16 15:23:20 786 1

原创 Tensorflow2——tensor限幅解决梯度爆炸问题：gradient_clipping

一、限幅tf.clip_by_value( tensor , a , b ) ⇒ tf.maximum( tensor , a ) + tf.minimum( tensor , b )把value限制在a~b之间tf.maximum( tensor , x ) ⇒ max( 0 , x )tf.minimum( tensor , x ) ⇒ min( 0 , x )tf.nn.relu( tensor ) ⇒ tf.maximum( tensor , 0 )clip_by_

2021-03-16 00:40:36 338

原创 Tensorflow2——tensor的填充与复制 tf.pad() tf.tile() VS tf.broadcast_to()

一、填充tf.pad( tensor , [ ] )[ ] 内存放n个dim的首行和尾行的填充情况n个[ a , b ] a,b∈{ 0 , 1 } 1就是要填充0的行数image padding二、复制tf.tile( a , [ ] ) [ ]内存放对应维度的复制倍数tf.tile( ) VS tf.broadcast_to( )...

2021-03-15 23:01:44 481

原创 Tensorflow2——tensor排序 sort & argsort & top_k & Top-k Acc

一、排序sorttf.sort( tensor , direction = ’ ’ )tf.argsort( tensor )二、Toptf.math.top_k( tensor , int k ) ⇒ indices + values利用top_k计算Acc

2021-03-15 22:32:47 811 1

原创 Tensoflow2 —— tenosr 数据统计相关

一、normtf.norm( tensro , ord = , axis = ) 默认ord = 1二、max mintf.reduce_min( ) tf.reduce_max( ) 返回最大/小值tf.argmax( ) tf.argmin( ) 返回最大/小值的index三、equal uniquetf.equal( tensor1 , tensor2 ) 比较两个tensor利用tf.equal() 计算ACCURACYtf.u

2021-03-15 17:45:14 120

原创 Tensorflow2——tensor的合并与分割 stack unstack concat split

一、合并tf.concat( [ ] , axis = ) add at initial tensor dimtf.stack( [ ] , axis = ) create new dim注：Dim matchtf.concat( [ ] , axis = ) axis的dim shape可以mismatchtf.stack( [ ] , axis = ) 所有的dim的shape都要match二、分割tf.unstack( tensor , axis =

2021-03-15 16:52:48 241

原创 Tensorflow2 ——隐式/显式的broadcasting & tensor的数学运算

一、Broadcasting维度扩张不copy数据不占用额外的内存（区别于 tf.tile ）显式转换 tf.broadcast_to数学运算时自动转换：only shape=1 的dim可以转成其他shape值手动转换：tf.broadcast(a,[ ])tf.broadcast_to VS tf.expand_dims + tf.tile二、数学运算+ - * / // %exp logpow ** sqrt@ matmul乘法中的b

2021-03-14 21:58:48 179

原创 Tensorflow2 —— tensor改变维度reshape & transpose squeeze & expand_dims

shape ndimreshape 【 -1自动推算】改变视图viewtf.transpose 转置改变tensor矩阵数据改变contentsqueeze & expand_dimstf.expands_dims()tf.squeeze()

2021-03-14 17:48:42 658

原创 Tensorflow2——tensor的索引与切片& gather收集器 &boolean_mask

一、索引[ idx ] [ idx ] [ idx ][ idx , idx , idx ]start : end ==> [ start : end )index： [0,1,2,…,-2,-1]start,end 无值默认：第一个，最后一个… 自动推导维度二、切片start : end ==> [ start : end )index： [0,1,2,…,-2,-1]start,end 无值默认：第一个，最后一个star

2021-03-14 17:04:28 226

原创 Tensorflow2——创建Tensor Tensor的应用场景

一、创建tensor的几种方式tf.convert_to_tensor() （括号内为data）from numpy , listtf.zeros，tf.zeros_like , tf.ones , tf.ones_like新建data为0的tensor （括号内为shape）根据给定tensor的shape 新建data为0的tensor （括号内为给定tensor）新建data为1的tensor （括号内为shape）fill 用任意数值data填充形状为sha

2021-03-13 23:49:03 200

原创 Tensorflow2——Tensorflow数据类型属性类型判断相互转化

一、tf.constant()数据类型：intfloatdoubleboolstring（1）直接constant变量（2）constant()指定dtypetype要匹配，不然会报错二、tensor属性device转numpy()ndimrank三、类型判断isinstance()is_tenosr()x.dtype四、类型转换1.convert_to_tensor() numpy -

2021-03-13 23:02:06 375

原创机器学习——神经网络的网络调优

一、数据预处理标准化操作：首先各个特征减去其均值，相当于以原点对称，接下来再除以各自的标准差，让各个维度取值都统一在较小范围中。图像数据预处理操作：保证输入的大小规模都是统一的，例如都是32×32×3，如果各自大小不同，还需resize到统一规模，这点是必需的，因为在基本的神经网络中，所有参数计算都是矩阵相乘，如果输入不统一，就没法进行特征变换。不仅如此，通常图像数据的像素点取值范围是在0～255之间，看起来浮动比较大，可以使用归一化方法来把所有像素点值压缩到0～1之间。文本数据预处理操作：最起码要

2021-01-28 20:12:54 350

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