为什么矩阵的逆这么重要?
对于线性系统 可以抽象为 ==> Ax = b
那如果A是可逆的话,在等式两边同时乘以 A逆
==> 
即 ==>

如果在A不变,b会变换的条件下,就可以大大加快计算速度。
举例 之前的经济系统
==>
在这个例子中,系数矩阵A是不变的,但是b会调整,调整一个b,看看对应的x的值是多少,在这种情况下,求出系数矩阵A的逆就可以大大加快。
矩阵的逆相应的应用,除了在线性系统的计算上有意义之外,在揭示线性代数内部的很多数学原理也是很有意义的。
矩阵的逆和很多重要的命题连接在了一起。
==>
<