给图片加高斯噪声

本文介绍如何使用Python和MATLAB为图片添加高斯噪声。通过randn函数生成噪声,高斯噪声的方差σ影响图片的噪点数量,均值μ则决定了图片加噪后的亮度变化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

人工智能编程语言大作业~

第二部分有点点问题,可以直接用randn生成


  • matlab实现

高斯噪声产生器(或者randn)

function [gauss]=GaussGenerator(miu,sigma,row,col)%高斯噪声生成器
    rng('shuffle');%使得每次运行不同
    x=rand(row,col)*3*1;%生成与图片同维(0,3σ)均匀随机数矩阵
    %利用曲边梯形求解积分
    for i=1:row
        for j=1:col
            X=0:0.001:x(i,j);
            X=0.001*exp(-X.^2/(2*1)^2)/(2*pi)^0.5;
            flag=randi([0 1]);%x正负随机判断
            if flag==0
                x(i,j)=0.5-sum(X);
            else
                x(i,j)=0.5+sum(X);
            end
        end
    end
    gauss=(x-0.5)*sigma+miu;%返回高斯噪声
end

main

clear;clc
img=imread('peppers.png');%读取图片
img_new=img;
row
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