给图片加椒盐噪声

最新推荐文章于 2024-04-09 18:26:06 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python matlab 图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Hunter_xiaotan/article/details/117900108

本文介绍如何在图像中添加椒盐噪声，通过在Python和MATLAB中实现这一过程，探讨不同信噪比对图像的影响。随着信噪比增大，噪点增多但图像细节保持清晰。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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椒盐噪声实现思路
1. 然后遍历上述矩阵，对随机选到的像素进行噪声处理，如果是椒（0）则通道值都变为0（显示黑色），盐（1）则都变为通道值的最大值（显示白色）。
2. 然后根据信噪比生成椒盐噪声：先通过rand生成均匀分布的随机数，产生一个三维的矩阵，分别确定要添加噪声的行列值和添加椒（0）或者盐（1）的信息值；
3. 然后确定信噪比（噪声占图片像素的多少）；
4. 首先读取照片，读取后获得一个像素矩阵，该矩阵描述了照片通道值的大小。

matlab实现

clear;clc
rng('shuffle');%防止每次生成随机数结果一样
img=imread('peppers.png');%读取图片
img_new=img;
row=size(img_new,1);%获取图片的行
col=size(img_new,2);%获取图片的列
channel=size(img_new,3);%获取图片的通道数（可以确认是RGB还是灰度图等）信息
type=class(img(1,1,1));
a=str2num((type(isstrprop(type,'digit'))));%获取是8位图还是16位图的信息，后面利用a作最大值撒盐
%从输入中获取信噪比，从而确定要撒的椒盐数目
SNR=input("the jiao yan rate(0-1):");
n=int16(SNR*row*col);
%通过均匀生成的随机数，确定撒椒盐的地方以及撒椒（0）还是盐（1）
change=[[randi(row,n,1)] [randi(col,n,1)] [randi([0 1],n,1)]];
%撒椒盐
for i=1:n
    for j=1:channel
        img_new(change(i,1),change(