英伟达再放AI芯片“大招” H200 GPU是人工智能技术的里程碑

原创 | 文 BFT机器人 

前言：

在11月13号，英伟达推出了AI芯片H200 GPU，标志着人工智能和计算领域的重大飞跃，标志着生成式AI领域进入了新时代。这款尖端图形处理芯片是对前身H100的升级版本，H100在训练OpenAI的高级大语言模型GPT-4方面发挥了关键作用。而H200 GPU的推出不仅是一项技术性的进步，更是一项行业界的进步，它是蓬勃发展的人工智能行业的催化剂，可以满足大公司、初创公司和政府机构不断增长的需求。

H200的首次亮相正值于世界见证人工智能能力超前提升的阶段，拓展了机器学习和完成能力的界限。凭借H200增强的特性和功能，它证明了英伟达致力于推动人工智能技术最前沿。它的影响超出了机器学习和人工智能领域，有望在快速发展的数字世界中重新定义计算能力和效率的格局。

当我们深入研究H200的具体细节、它的技术实力以及对人工智能领域和更广泛的技术的影响时，很明显，英伟达不仅在响应当前市场的需求，而且还在塑造人工智能发展的未来。

图片来源：英伟达

英伟达GPU的演变

从英伟达的AI芯片H100到新发布的H200 GPU的历程来看，这一过程概括了不断的创新和技术的进步。H100本身就是一款先进而强大的GPU，在近年来的一些最重大的人工智能技术突破中发挥了重要作用，包括OpenAI的GPT-4的训练，这是一种以有着复杂功能而闻名的大型语言模型。这款芯片的成本估计在25,000美元到40,000美元之间，一直是各个领域或者行业开发人工智能需求的核心，为数千个GPU在训练过程中协同工作的模型的创建提供动力。

然而，升级到H200意味着功率、效率和功能方面有着大幅度的提升。H200不仅仅是一种渐进式改进，还是一个变革性的转变，放大了人工智能模型的潜力。H200的一项突出性的增强功能是它有着141GB的下一代“HBM3”内存，旨在显着提高芯片在“推理”任务中的性能。推理是经过训练的模型生成文本、图像或预测的阶段，对于人工智能的实际应用来说至关重要，而H200强大内存能够的直接满足了这一需求。

这种发展的重要性不容低估。随着人工智能模型变得越来越复杂和数据越来越密集，市场对于更强大、更高效的GPU的需求猛增。正如使用Meta的Llama2LLM进行的测试所证明的那样，H200具有增强的内存和生成输出的能力，它生成速度几乎是H100的两倍，这一升级性能满足了市场不断升级的需求变化。

在各大行业方面，英伟达H200的发布将进一步推动数字化转型。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的行业开始应用人工智能技术来提升效率、优化服务。H200的高性能可以满足各种行业对人工智能的需求，包括金融、医疗、教育、制造业等。例如，在金融行业，H200可以用于风险评估、交易策略等；在医疗行业，H200可以用于图像分析、病历管理等；在教育行业，H200可以用于智能辅助教学、学生管理等。

结语：

AI芯片H200的到来不仅影响力科技和人工智能界，而且在更广泛的市场中都引起了巨大的期待和兴奋。最后，英伟达发布AI芯片H200旨在巩固其在AI计算市场的主导地位。随着人工智能的火爆，英伟达的高端GPU需求量极大。这也令其他芯片制造商瞄准这一利润丰厚的市场，加快推出高品质的AI芯片，整个AI芯片市场竞争相当激烈。

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