AI部署架构：A100、H100、A800、H800、H20的差异以及如何选型？开发、测试、生产环境如何进行AI大模型部署架构？

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尼恩：LLM大模型学习圣经PDF的起源

在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，经常性的指导小伙伴们改造简历。

经过尼恩的改造之后，很多小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试机会，拿到了大厂机会。

然而，其中一个成功案例，是一个9年经验 网易的小伙伴，当时拿到了一个年薪近80W的大模型架构offer，逆涨50%，那是在去年2023年的 5月。

• 惊天大逆袭：8年小伙20天时间提75W年薪offer，逆涨50%，秘诀在这

不到1年，小伙伴也在团队站稳了脚跟，成为了名副其实的大模型 应用 架构师。接下来，尼恩架构团队，通过 梳理一个《LLM大模型学习圣经》 帮助更多的人做LLM架构，拿到年薪100W, 这个内容体系包括下面的内容：

• 《Python学习圣经：从0到1精通Python，打好AI基础》

• 《LLM大模型学习圣经：从0到1吃透Transformer技术底座》

• 《LangChain学习圣经：从0到1精通LLM大模型应用开发的基础框架》

• 《LLM大模型学习圣经：从0到1精通RAG架构，基于LLM+RAG构建生产级企业知识库》

• 《SpringCloud + Python 混合微服务架构，打造AI分布式业务应用的技术底层》

• 《LLM大模型学习圣经：从0到1吃透大模型的顶级架构》

• 《LLM 智能体 学习圣经：从0到1吃透 LLM 智能体 的架构 与实操》

• 《LLM 智能体 学习圣经：从0到1吃透 LLM 智能体 的 中台 架构 与实操》

• 《Spring 集成 DeepSeek 的 3大方法，史上最全》

• 《基于Dify +Ollama+ Qwen2 完成本地 LLM 大模型应用实战》

• 《Spring AI 学习圣经 和配套视频 》

• 《Text2SQL圣经：从0到1精通Text2Sql（Chat2Sql）的原理，以及Text2Sql开源项目的使用》

以上学习圣经 的 配套视频， 2025年 5月份之前发布。

A100、H100、A800、H800、H20的差异

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择?

接下来，老架构师尼恩给大家做一个 升入浅出的系统化介绍。

一、 NVIDIA GPU架构

1、Volta 架构

Volta 架构是 NVIDIA GPU 的第六代架构。

Volta，NVIDIA GPU的第六代传奇，2017年荣耀登场。

Volta 架构 专注于深度学习和人工智能应用，首次引入了Tensor Core，为AI计算提供了前所未有的强大动力。

Tensor Core（张量计算核心）是由 NVIDIA 研发的 新型处理 核心 ，Tensor Core（张量计算核心） 可实现混合精度计算，并能根据精度的降低动态调整 算力 ，在保持准确性的同时提高 吞吐量 。

代表产品：V100、TiTan。

Volta 架构 凭借其卓越的深度学习性能和能效比，成为了当时人工智能领域的佼佼者，为后续的AI发展奠定了坚实基础。

2、Turing 架构

Turing 架构是 NVIDIA GPU 的第七代架构，发布于 2018 年。

Turing，NVIDIA GPU的第七代里程碑，2018年惊艳亮相。

Turing 架构 首次引入了实时光线追踪（RTX）技术 和 深度学习超采样（DLSS）等重要功能。

其中， Turing 架构引入的实时光线追踪（RTX） ， 让游戏画面更加逼真动人。

同时，深度学习超采样（DLSS）技术的加入，也极大地提升了游戏性能。

Turing 架构 代表产品是T4、2080TI、RTX5000。

T4、2080TI、RTX5000等明星产品，正是Turing架构在图形处理和深度学习领域卓越表现的生动写照。

3、Ampere 架构

代表产品是A100、A800、A30系列。

Ampere，NVIDIA