uva 10280 Old Wine Into New Bottles （有剪枝的完全背包）

最新推荐文章于 2018-09-29 15:13:03 发布

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本文介绍了一个基于背包问题的求解算法，通过C++实现了一种针对特定条件下的最优解策略。该算法首先计算了一个限制值，然后通过动态规划的方法来找到能够装入背包的最大价值，最终输出背包未被充分利用的部分。

思路参考了这篇博客：http://blog.youkuaiyun.com/yan_____/article/details/8671147

AC代码：

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXL = 450000;
const int MAXS = 5000;
const int MAXN = 110;
int dp[MAXL], vis[MAXL], Min[MAXN], Max[MAXN], v[MAXL];
int w, n, limit;
void input() {
    limit = INF;
    scanf("%d%d", &w, &n);
    w *= 1000;
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d%d", &Min[i], &Max[i]);
        limit = min(limit, Min[i] * Min[i] / (Max[i] - Min[i]));
    }
}
int solve() {
    memset(vis, false, sizeof(vis));
    int m = 0;
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        for(int j = Min[i]; j <= Max[i]; j++) {
            if(!vis[j]) {
                vis[j] = true;
                v[m++] = j;
            }
        }
    }
    memset(dp, 0, sizeof(dp));
    for(int i = 0; i < m; i++) {
        for(int j = v[i]; j <= w; j++) {
            dp[j] = max(dp[j], dp[j-v[i]] + v[i]);
        }
    }
    return w - dp[w];
}
int main() {
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while(T--) {
        input();
        if(w > limit) {
            printf("0\n");
        }else {
            printf("%d\n", solve());
        }
        if(T) puts("");
    }
    return 0;
}