基于量子行为粒子群算法的机组燃烧控制系统建模及Matlab源码

基于量子行为粒子群算法的机组燃烧控制系统建模及Matlab源码

在本文中，我们将介绍如何使用量子行为粒子群算法（Quantum Behavior Particle Swarm Optimization，QBPSO）来建模和优化机组燃烧控制系统。我们将使用Matlab编程语言来实现该算法，并提供相应的源代码。

燃烧控制系统在能源领域中起着至关重要的作用。通过优化燃烧过程，我们可以提高能源利用效率，减少环境污染，以及降低能源成本。QBPSO是一种基于粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）的改进版本，利用了量子行为的概念来增加搜索的多样性和收敛速度。

以下是使用Matlab实现QBPSO算法的源代码：

% 参数设置
numParticles = 50; % 粒子数量
maxIterations = 100; % 最大迭代次数
c1