股票趋势预测:基于支持向量机(SVM)的MATLAB源码实现

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本文介绍了如何利用MATLAB实现基于支持向量机(SVM)的股票趋势预测。首先,导入和预处理股票数据,然后将数据划分为训练集和测试集。接着,使用MATLAB内置函数构建并训练SVM模型,对测试集进行预测。最后,评估预测的准确率,以展示SVM在股票趋势预测中的应用。

股票趋势预测:基于支持向量机(SVM)的MATLAB源码实现

股票市场的预测一直是金融领域的重要研究方向之一。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种常用的机器学习算法,能够在分类和回归问题中表现出色。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于SVM的股票趋势预测,并提供相应的源代码。

首先,我们需要准备工作环境。确保您已安装MATLAB,并在代码中添加以下内容:

% 导入数据
data = xlsread('stock_data.xlsx'); % 替换为您的数据文件路径

% 数据预处理
X = data(
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